pytorch载入模型报错Error(s) in loading state_dict for Net:

最新推荐文章于 2024-12-24 08:27:25 发布
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博客提及可能存在import net的问题，但未展开详细说明。import net相关问题在编程中可能影响代码的正常运行，需进一步排查解决。

可能是import net的问题，

茵茵同学
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pytorch加载模型报错Unexpected key(s) in state_dict: module.conv1.weight, module.bn1
Hello Word!
06-28 1万+
文章目录代码报错原因解决 代码 import models arch = 'resnet50' model = models.__dict__[arch]() checkpoint = torch.load(ckptFile) model.load_state_dict(checkpoint['state_dict']) model = torch.nn.DataParallel(model).cuda() 报错 Traceback (most recent call last
【Pytorch｜Bug】解决 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Network: size mismatch
【人工智障 | 计算鸡视觉 | 机器孩】
08-14 9018
【Pytorch｜Bug】解决 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Network: size mismatch
解决报错RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for InpaintGenerator: Missing key(s) in state_dict
长路漫漫亦灿灿
09-30 1097
报错提示是因为在加载模型的state_dict时，模型中的一些关键参数（比如"conv_
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加载模型出现-RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX
与君共勉，一起学习
05-04 7824
加载模型时发生错误RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 380, in <module> model.load_state_dict(torch.load('./0428.pth')) File "/root/miniconda
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net（让人心累的错误）
qq_39606051的博客
09-19 1344
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net: size mismatch for classifier.4.weight
Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm study\code collection\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test5_resnet\train.py", line 133, in <module> main() File "E:\pycharm study\code collection\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_classification\Test5_resnet\train.py", line 66, in main net.load_state_dict(torch.load(model_weight_path, map_location='cpu')) # 载入模型权重 File "E:\Anaconda3\envs\pytorch_envir\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1671, in load_state_dict raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: size mismatch for fc.weight: copying a param with shape torch.Size([5, 512]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1000, 512]). size mismatch for fc.bias: copying a param with shape torch.Size([5]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1000]). 进程已结束,退出代码1
06-06
这个错误是在载入预训练模型参数时出现的，提示说载入的模型参数与当前模型的形状不匹配。具体来说，当前模型中最后一层全连接层（fc）的输出维度是1000，而预训练模型的全连接层输出维度是5，所以无法直接载入。你...
BERT、ALBERT模型加载——From pytorch_model.bin
谁谓荼苦，其甘如荠
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模型文件加载的文件跳转路径: /run_classifier.py(387) AlbertForSequenceClassification.from_pretrained()-> /model/modeling_utils.py(191) from_pretrained() -> /model/modeling_utils.py(363) load() -> /model/mo...
Pytorch载入部分参数并冻结
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读取pytorch.bin权重文件解读
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读取pytorch.bin的权重文件实现的函数在modeling_utils.py之中。 print('!!!load Pytorch model!!!') if state_dict is None: try: state_dict = torch.load(resolved_archive_file, map_location="cpu") except
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:
weixin_39357271的博客
11-17 2640
size mismatch for classifier.4.weight: copying a param with shape torch.Size([7, 256]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([751, 256]). size mismatch for classifier.4.bias: copying a param with shape torch.Size([7]) from checkpoint, t
Pytorch测试神经网络时出现“RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net”
weixin_40533355的博客
06-21 1万+
解决方法： load_state_dict(torch.load('net.pth')在前，增加 model = nn.DataParallel(model) 就可以了。 比如 net = NET() net.cuda() net = nn.DataParallel(net) net.load_state_dict(torch.load('net.pth') ...
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX
D_Wei的博客
02-15 3065
加载模型时发生错误RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:unexpected key(s) in state_dict: XXX 解决方法： model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'], strict=False) 在参数中加入strict=False 此类错误一部分原因是pyto...
【解决bug】RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net: size mismatch for classifier
weixin_44459446的博客
01-18 3137
在feature_extractor.py 第12行 改成。使用deepsort检测自己的数据集时遇到。
【解决报错】RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net:size mismatch for classifier.
weixin_47214888的博客
04-11 2095
更改代码位置：deep_sort/deep/model.py 49行位置。报错原因是分类器维度不匹配，将10改成751即可。更改完成后可正常运行。
【PyTorch】加载模型报错：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:Missing key(s) in state_dict
HEX9CF的技术博客
12-24 921
加载的模型状态字典中的键名带有 “module.” 前缀，这是因为模型在训练时使用了。
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ft_net:
qq_41615583的博客
07-08 6529
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运行网络成出现错误：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ReflectionNetwork:
jie的博客
11-16 2119
在服务器上运行网络时出现错误： RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ReflectionNetwork: 原来： checkpoint = torch.load("/Pre_train/checkpoint_81_test1.pth.tar",map_location='cuda:0') model.load_state_dict(checkpoint['state_dict']) model.eval() 修改后： checkpoint
Error(s) in loading state_dict
qq_43391414的博客
07-09 1457
这个错误是因为model.load中的model的问题。 你下载到了别人的模型参数文件，但是这个model你必须先按照别人的代码中那个model构造，而不能是你的model。 也就是说，单单下载别人的模型参数文件时没有用的，还1.得知道那个人的 class Model(nn.Module): 是怎么定义的。 2.以及初始化模型的时候传入的那些超参数是什么。知道了这两个之后，就可以： model=Model(那个人的超参） model.load（那个人的模型参数文件） 然后就成功了，我们免去了训练过程，得
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for TransformerModel:
最新发布
07-18
在加载 `TransformerModel` 的 `state_dict` 时遇到 `RuntimeError`，通常与模型结构和保存的权重不匹配有关。以下是常见的错误原因及解决方法： ### 1. 模型结构不一致 如果当前定义的模型结构与保存 `state_dict` 时的结构不一致，PyTorch 将无法正确加载权重。例如，层数、嵌入维度或注意力头数发生变化，都会导致此问题。 - **解决方法**：确保模型定义与训练/保存模型时完全一致。可以检查以下内容： - 编码器和解码器的层数（`num_layers`） - 嵌入维度（`d_model`） - 注意力头数（`nhead`） - 前馈网络维度（`dim_feedforward`） ```python # 示例：加载 state_dict 时确保模型结构一致 model = TransformerModel(...) # 确保参数与原模型一致 state_dict = torch.load('transformer_model.pth') model.load_state_dict(state_dict) ``` ### 2. 键名不匹配（Key Mismatch） 有时保存的 `state_dict` 中的键名与当前模型的键名不匹配，可能是由于模型类定义发生了变化，或者使用了不同的命名方式（如添加了 `module.` 前缀）。 - **解决方法**：手动调整 `state_dict` 中的键名，使其与当前模型匹配。 ```python # 如果发现键名前有 'module.' 前缀 from collections import OrderedDict new_state_dict = OrderedDict() for k, v in state_dict.items(): name = k[7:] if k.startswith('module.') else k # 去除 'module.' 前缀 new_state_dict[name] = v model.load_state_dict(new_state_dict) ``` ### 3. 使用严格模式加载 默认情况下，`load_state_dict()` 使用严格模式，要求所有键都必须匹配。如果某些层不需要加载权重，可以设置 `strict=False` 来忽略缺失或多余的键。 ```python model.load_state_dict(state_dict, strict=False) # 忽略不匹配的键 ``` ### 4. 检查设备是否一致 如果模型是在 GPU 上训练并保存的，而当前环境没有 GPU 或未将模型移动到正确的设备上，也可能导致加载失败。 - **解决方法**：确保模型和 `state_dict` 处于相同的设备上。 ```python device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(device) state_dict = torch.load('transformer_model.pth', map_location=device) model.load_state_dict(state_dict) ``` ### 5. 模型版本兼容性问题 不同版本的 PyTorch 可能存在序列化格式的差异。如果模型是在旧版本的 PyTorch 中保存的，建议更新到最新版本或保持版本一致。 - **解决方法**：升级 PyTorch 到兼容版本。 ```bash pip install --upgrade torch ``` ### 6. 检查文件完整性 如果 `state_dict` 文件损坏或未正确保存，也会导致加载失败。 - **解决方法**：尝试重新训练并保存模型，确保保存过程无误。 ```python torch.save(model.state_dict(), 'transformer_model.pth') # 正确保存方式 ```
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