动态QoS供应的学习型和意向型本地策略决策点
在当今的网络环境中,服务提供商面临着为用户提供高质量服务的挑战。在激烈的竞争下,服务质量通常通过与客户签订服务级别协议(SLA)来确定。为了满足这些需求,网络管理引入了多种技术和架构,本文将深入探讨其中的关键内容。
1. 引言
如今,服务提供商必须满足用户对服务质量的要求,这通常通过与客户签订SLA来实现。SLA明确了要提供的服务,这就需要差异化的处理和相应的软件基础设施。DiffServ模型被网络提供商广泛接受,用于实现服务差异化。在该模型中,流量被分为不同的流量类,通过IP报头中的编码值进行识别。DiffServ适用于广域网,因为复杂的操作(如分类、标记)由边缘路由器在网络入口处完成,核心路由器仅根据IP报头中的类和相应的逐跳行为(PHB)处理数据包。
IETF提出了基于策略的管理(PBM)框架,用于控制和管理IP网络。该框架提供了一定程度的抽象,使网络能够根据管理过程中发生的各种事件灵活调整。同时,为了实现IP网络的自感知管理,提出了一种结合策略管理和多智能体系统的架构,通过引入操作目标、参数以及相应的监控和适应手段,提高了网络管理的自主性,简化了管理系统。
本文旨在通过在每个网络元素中引入学习型和意向型智能体,赋予网络组件真正的内部决策和配置自主性,使路由器能够自主适应环境变化。这个智能体可被视为学习型和意向型本地策略决策点(LPDP)。
2. 策略方法
策略可以定义为用于管理和控制网络资源访问的规则集,网络管理员或服务提供商可以根据用户身份、应用类型、所需流量等标准影响网络元素的行为。一般来说,策略规则的形式为“IF 策略激活条件 THEN 策略动作”,其中条件
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