31、RSA 基秘密握手协议的安全性与效率分析

RSA 基秘密握手协议的安全性与效率分析

1. 引言

秘密握手协议是一种允许组内成员秘密相互认证的密码学原语。本文基于 RSA 假设设计了三种高效的秘密握手协议构造,这些构造是首个依赖 RSA 原语的完全匿名协议。接下来将对这些协议的安全性、效率以及相关的认证密钥交换进行详细分析。

2. OT - SH 协议分析

在 OT - SH 协议中,当 Game5 终止时,A 输出三元组 $(G^{\star}, ID^{\star}, d^{\star})$,其中 $G^{\star}$ 的公钥是 $(n, e, (r\alpha)^e)$ 且 $OH(ID^{\star}) = s_{ID^{\star}}^{e^2}$。A 凭借化名 $ID_A$ 与模拟化名 $ID^{\star}$ 成员的归约算法 B 交互,执行协议 $OT - SH.Handshake(A, ID^{\star})$。

在握手协议执行中,无论 $d^{\star}$ 为何值,B 都会从 $[[1, n]]$ 中均匀随机选取与 e 互质的 t,并设置 $c_{ID^{\star}} = (r\alpha)^t s_{ID^{\star}}^e$。
- 协议成功情况 :由于 $G_r$ 的 EPK 属性,B 能在其记录中获取 K 和 $c_{ID_A}$,满足 $K = g^{ek^{\star}k_A}$,$c_{ID_A} = g^{k_A}s_{ID_A}^{-1}\alpha^{-d}$ 以及 $c_{ID^{\star}} = g^{k^{\star}}(s_{ID^{\star}}^{-e^2})^d = g^{k^{\star}}

【路径规划】(螺旋)于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的本原理、启发式函数设计、开放集关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现算法对比实验的础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法螺旋策略的切换逻辑条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性优化方向。
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