9、智能客户端 Web 缓存方案与软件开发项目调度问题解析

智能客户端 Web 缓存方案与软件开发项目调度问题解析

1. 软件开发项目调度问题

在软件开发项目中，成本和时间的优化是关键问题。传统的项目调度模型，如 PERT 和 CPM，在处理软件开发项目时存在一定的局限性。为了解决这些问题，提出了一种将活动持续时间视为随机模糊变量的方法。

1.1 随机模拟与优化方案

在随机模拟中，当 Pc 为 0.3 且 Pm 为 0.1 时，有一个优化方案如下表所示：
|优化指标|数值|
| ---- | ---- |
|最小化成本|18211|
|总时间|80 天|

1.2 预期成本模型的比较

通过比较不同参数下的相对误差，证明了混合智能算法在解决软件开发项目调度问题上的有效性。该算法结合了遗传算法和随机模拟，用于解决随机模糊规划模型。

2. 智能客户端 Web 缓存方案

Web 缓存是提高 Web 服务性能的重要策略。当前大多数 Web 浏览器仍采用传统的缓存策略，这些策略在 Web 缓存中效率不高，存在缓存污染问题。

2.1 Web 缓存概述

Web 缓存通过将可能在近期使用的 Web 对象存储在靠近客户端的位置，来提高 Web 系统的性能。它可以避免 Web 服务瓶颈，减少互联网流量，并提高 Web 系统的可扩展性。Web 缓存可以在客户端、代理服务器和原始服务器上实现，其中客户端缓存（浏览器缓存）由于更接近用户，是一种经济有效的提高万维网性能的方法。

2.2 缓存管理的关键问题

影响缓存管理有效性的三个重要问题是：