28、制药4.0中自动化质量保证与文档框架及故障容错方法

制药4.0中自动化质量保证与文档框架及故障容错方法

制药4.0自动化质量保证与文档框架

在制药领域,尤其是先进治疗药物产品(ATMP)的生产中,质量保证和文档记录至关重要。以Car - T细胞生产为例,其生产过程复杂,涉及多个步骤。

Car - T生产过程

Car - T细胞是用于治疗癌症的疗法产品。其生产过程如下:
1. 从患者的单采材料中获取自体T细胞,将其冷冻保存后运输到制造商处,运输需在严格安全条件下进行。
2. T细胞解冻和洗涤后进行纯化,以去除有毒的冷冻介质。根据具体工艺,纯化过程可能结合使用抗体偶联磁珠激活细胞,部分磁珠需在过程结束时去除。
3. 通过病毒方法(慢病毒、逆转录病毒)进行基因操作。
4. 细胞扩增后进行收获、配制和冷冻保存。
5. 产品返回运输并储存,直至放行,完成整个生产过程。

目前,大部分步骤仍需手动完成,部分使用半自动化和自动化台式设备,但这些设备相互独立,未集成到集中控制软件或制造执行系统中。同时,需要并行完成批次记录,以记录所有生产和质量保证活动。

生产系统至少包含以下资产及相关资产管理壳(AAS):
- 患者批次记录
- 生产设备(如冷冻机、孵化器)
- 质量检测设备(如细胞计数、无菌测试设备)

Car - T细胞保证案例

保证案例通过声称遵守ATMP制造和管理的相关法规来建立。以符合欧盟ATMP的GMP指南为例,其高层论证建立后,会分解到各个方面。

在ATMP生产中,质量控制贯穿全过程。例如细胞收集阶段,通过测试结果(如细胞计数和组成结果)判断质量是否可

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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