协作机器人系统安全验证与仿真:SASSI方法解析
在工业自动化领域,协作机器人(Cobot)的应用越来越广泛。它们旨在与人类操作员共享工作空间,共同完成任务。然而,由于机器人与人类之间可能存在的复杂交互以及潜在的安全风险,评估协作机器人系统的安全性成为一项极具挑战性的任务。本文将介绍一种基于仿真的情境驱动测试方法——SASSI,旨在解决协作机器人系统的安全评估问题。
协作机器人系统安全评估的挑战
协作机器人的出现为工业生产带来了新的机遇,但安全问题也随之而来。为了确保操作人员的安全,用户通常会设置物理屏障将机器人与操作人员隔离开来。然而,这些屏障限制了人机之间的协作程度,降低了协作机器人在工业领域的应用优势。
CSI: Cobot项目旨在减少协作机器人系统中对物理屏障的需求,通过引入新型的传感和控制技术,提高机器人对周围环境的感知能力,特别是与人类操作员的交互能力。但要采用这些新技术,必须确保系统的整体安全性。
仿真技术在安全评估中的应用
仿真技术是评估自主系统的常用方法,如CARLA模拟器。仿真允许在不危及系统本身或其环境的情况下,对各种配置进行快速迭代,包括危险情况。然而,使用仿真进行安全约束测试也存在一些重要问题:
- 仿真环境的代表性 :安全案例必须确保仿真环境能够准确反映所考虑的系统。
- 配置选择 :工具需要从无限的配置空间中选择一组配置来驱动测试,并评估系统安全的置信度。
SASSI方法概述
SASSI方法基于安全分析产生的工件,其核心原则是从安全工件中获取足够的知识,以指导系统的测试
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