17、Java EE 技术:JPA、JMS 与消息驱动 Bean 深度解析

Java EE 技术:JPA、JMS 与消息驱动 Bean 深度解析

1. Java Persistence API(JPA)

在现代 Java 开发中,JPA 是一项重要的技术。EJB 2.1 中的实体 Bean 已被名为 Java Persistence API(JPA)的新对象关系映射(ORM)框架所取代。JPA 的一大优势在于它不依赖 EJB,既可以在 Java EE 环境中使用,也能通过 Java SE 应用程序独立使用。Spring 框架也与 JPA 实现了无缝集成。

JPA 作为标准 API,需要 JPA 提供程序的支持。常见的 JPA 提供程序包括 Hibernate、TopLink 和 OpenJPA。

2. JMS 资源在 Java EE 中的使用

在 Java EE 环境中,JMS 资源的获取方式有多种。需要从 JNDI 上下文中获取的两个 JMS 资源是 JMS 目的地(队列和主题)和 JMS 连接工厂(主题连接工厂和队列连接工厂)。

2.1 传统 JNDI 查找方式

以借贷者和贷款者的示例来说,假设在 Java EE 应用服务器中定义了名为 “TopicCF” 的主题连接工厂和名为 “jms/Rates” 的用于发布价格的主题。以下是通过传统 JNDI 查找方式获取这些资源的代码示例:

public class Lender {
    TopicConnection conn = null;
    TopicSession session = null;
    Topic ratesTopic = nul
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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