Zipkin 实现分布式追踪
1. 分布式追踪概述
拥有带关联 ID 的统一日志平台是强大的调试工具,但本文将重点关注如何可视化事务在不同微服务间的流动。分布式追踪能提供事务在不同微服务间流动的直观图像,还能大致估算单个微服务的响应时间。不过,它不能与成熟的应用性能管理(APM)包混淆,APM 包能提供服务代码的底层性能数据,以及内存、CPU 利用率和 I/O 利用率等性能数据。
Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin(也称为 OpenZipkin)在分布式追踪方面表现出色。Zipkin(http://zipkin.io/)是一个分布式追踪平台,能追踪跨多个服务调用的事务,以图形方式展示事务耗时,并细分每个微服务的耗时,是识别微服务架构中性能问题的宝贵工具。
设置 Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 涉及以下步骤:
- 向捕获跟踪数据的服务添加 Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin JAR 文件。
- 为每个服务配置 Spring 属性,指向收集跟踪数据的 Zipkin 服务器。
- 安装并配置 Zipkin 服务器以收集数据。
- 定义每个客户端向 Zipkin 发送跟踪信息的采样策略。
2. 配置 Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 依赖
在授权和组织服务中已包含 Spring Cloud Sleuth 依赖,这些 JAR 文件包含了在服务中启用 Spring Cloud Sleuth 所需的库。接下来,需要添加新的依赖 spring-cloud-sleuth-zipkin 以集成
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