30、Spring Cloud Sleuth和Zipkin的分布式追踪与日志聚合

最新推荐文章于 2025-10-20 15:55:26 发布

delta

最新推荐文章于 2025-10-20 15:55:26 发布

阅读量69

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Spring微服务实战：从理论到实践文章标签： Spring Cloud Sleuth Zipkin ELK Stack

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/delta/article/details/149770899

Spring微服务实战：从理论到实践专栏收录该内容

37 篇文章 ¥499.90

订阅专栏¥69.90

会员秒杀 ¥9.9 重磅福利

超级会员免费看

Spring Cloud Sleuth和Zipkin的分布式追踪与日志聚合

1. ELK日志架构概述

在分布式系统中，利用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）栈可以快速实现统一的日志架构。如图所示，许可服务、组织服务和网关服务通过TCP与Logstash通信，将日志数据发送给它。Logstash对数据进行过滤、转换后，传递给中央数据存储（这里是Elasticsearch）。Elasticsearch对数据进行索引并以可搜索的格式存储，以便Kibana后续查询。数据存储后，Kibana使用Elasticsearch的索引模式来检索数据。此时，我们可以创建特定的查询索引，输入Spring Cloud Sleuth跟踪ID，查看包含该ID的不同服务的所有日志条目。只需访问Kibana，就能查看实时日志。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px

    A(Licensing service):::process -->|Sends to| B(Logstash):::process
    C(Organization service):::process -->|Sends to| B
    D(Spring Cloud Gateway):::process -->|Sends to| B
    B -->|Ingests, transforms, sends| E(Elasticsearch):::process
    E -->|Retrieve data|