1、Prolog Cafe：Prolog 到 Java 的高效翻译系统

最新推荐文章于 2025-07-14 10:15:49 发布

delta

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分类专栏：声明式编程与知识管理的前沿探索文章标签： Prolog Cafe Prolog到Java翻译声明式编程

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声明式编程与知识管理的前沿探索专栏收录该内容

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Prolog Cafe：Prolog 到 Java 的高效翻译系统

1. 知识管理与声明式编程概述

知识只有在正确的时间、地点和人手中才能发挥力量，结构化、可重复的知识收集、传输和应用方法被称为知识管理。声明式编程追求“按意愿编程”的理想，用户只需说明需求，计算机就能找出实现方法，它分为人类编写需求的方法和计算机实现需求的算法两部分。

如今，知识管理已成为经济关键因素，声明式编程也从有趣的形式逻辑模型发展为计算机科学的强大工具。声明式编程有望成为记录和实现基于知识的企业的捷径。

2. 会议与论文介绍

相关论文是从 2005 年 10 月在日本福冈早稻田大学举行的第 16 届声明式编程与知识管理应用国际会议（INAP 2005）上挑选出来的，反映了知识管理和声明式编程的研究现状和应用情况，为相关技术的引入提供了参考。

3. 会议组织情况

3.1 执行委员会

职位	姓名	所属机构
会议主席	Oskar Bartenstein	IF Computer, Japan
程序联合主席	Masanobu Umeda	九州工业大学, Japan
程序联合主席

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专家系统，带有 PROLOG 到 Simulink：PROLOG 到 Simulink，带有 SWI-Prolog 和 JPL（Java 接口到 PROLOG）-matlab开发

05-29

SWI-Prolog 接口模块允许您使用 PROLOG 代码通过专家系统创建仿真。使用这个块可以读取 PROLOG 源文件并在 SWI-Prolog 环境中加载子句。这些子句是通过 PROLOG 查询调用的，该查询是 SWI-Prolog 接口块的输入参数...

Prolog编程：第一门课程Prolog Programming: A First Course

11-15

适用于具有一定编程经验甚至可能已经在Prolog中编写了一些程序的本科生。不需要任何形式的命题或谓词逻辑知识。

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2、Prolog Cafe与Turtle++：编程工具的特性与应用

delta的博客

06-22

本文介绍了两种创新性的编程工具——Prolog Cafe和Turtle++。Prolog Cafe是一个将Prolog转换为Java的源到源翻译系统，支持与Java的平滑互操作以及显式的并行性，适用于开发基于Java的智能应用和并行计算场景。Turtle++是一个结合了约束编程与命令式编程范式的C++库，通过可约束变量、约束语句和约束求解器等功能，为C++开发者提供了处理复杂问题的新方法。文章还对Prolog Cafe的线程操作、性能实验以及Multisat系统的应用进行了详细分析，并探讨了Turtle++

23、Prolog在内容管理与企业应用中的创新实践

delta的博客

07-13

本文探讨了Prolog在内容管理和企业应用中的创新实践。重点介绍了基于Prolog的内容管理系统ubiCMS，其通过实时计算和推理能力革新了传统CMS的功能。同时，深入分析了多线程Prolog系统的开发与优化，并结合知识处理服务器的实际应用（如医院信息系统CAFE），展示了其在临床决策支持中的高效性与可扩展性。文章最后总结了Prolog在知识处理领域的独特优势及其在未来人工智能、大数据等领域的广阔前景。

如何系统的学习java_如何系统学习java

weixin_42099151的博客

02-22

1997

如何系统学习javaJava作为一门名副其实的工业级语言，语法友好，学习简单，大规模的应用给代码质量的管控带来了困难，特别是团队开发中，开发过程中的规范会直接影响最终项目的稳定性。下面小编收集了一些关于系统学习java的方法，希望对你有帮助系统学习java方法篇一1、明确面向对象的范畴我们必须明确一个大方向，也就是说现在面向对象的编程范畴。尽管人工智能曾经有所浪潮(看看Borland为什么有Tur...

24、多线程Prolog在企业应用与语义网信息通信中的探索

delta的博客

07-14

本文探讨了多线程Prolog在企业应用和语义网信息通信中的应用与挑战。重点介绍了知识处理服务器的架构及其在医院信息系统CAFE中的成功实践，展示了其在J2EE环境下如何实现知识系统与企业事务系统的高效集成。通过性能评估实验，分析了多线程扩展在SMP系统上的开销与并行性表现，并讨论了其可扩展性限制。同时，提出了一种基于元逻辑的多智能体通信框架，为语义网中计算机之间的统一信息交换提供了新思路。文章总结了相关技术的优势与挑战，并展望了未来的发展趋势，如分布式本体处理、与人工智能融合以及跨领域应用拓展。

Awesome Prolog 开源项目教程

gitblog_01067的博客

08-23

462

Awesome Prolog 开源项目教程项目介绍 Awesome Prolog 是一个精选的 Prolog 资源列表，旨在帮助开发者发现和学习 Prolog 编程语言。Prolog 是一种逻辑编程语言，广泛应用于人工智能、自然语言处理和计算机语言学等领域。该项目收集了各种 Prolog 库、工具、教程和应用案例，为 Prolog 爱好者和专业人士提供了一个全面的资源集合。项目快速启动安装 ...

一文深入理解 Java 虚拟机

天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。

06-26

1004

类文件结构class类文件的结构任何一个Class文件都对应着唯一的一个类或接口的定义信息[插图]，但是反过来说，类或接口并不一定都得定义在文件里（譬如类或接口也可以动态生成，直接送入类加...

西门子低代码开发平台科普历史篇：一些你不知道的编程知识

可爱的刘三岁的博客

05-07

1476

那些关于低代码你不知道的故事，本文主要介绍了低代码开发平台Mendix Studio Pro，以及编程语言历史，以及西门子低代码所使用的模型驱动开发，和西门子低代码吸取了那些教训。

Java语言规格说明

welcomejzh的专栏

12-25

1725

1.程序结构Java语言的源程序代码由一个或多个编译单元(compilation unit)组成，每个编译单元只能包含下列内容(空格和注释除外)： * 一个程序包语句(package statement ) * 引入语句(import statements) * 类的声明(class declarations) * 界面声明(interface declarations)每

Maven导入本地Kaptcha谷歌验证码并在程序中使用

shmily0822的博客

03-10

2469

问题在用Maven之前，kaptcha的jar包是下载后作为LIbrary导入项目的，但是在项目使用maven后，maven上不存在kaptcha的坐标，只能下载jar包到本地并添加到项目中。然而问题是：maven只能打包pom.xml里面声明的依赖，不能识别本地jar包。本文介绍把本地jkaptcha的jar包添加到pom.xml中，并在Java项目中使用的方法解决方法 1. 下载jar包 kaptcha下载地址下载kaptcha-2.3.2.jar包并解压 2. maven安装本地jar包 cm

Prolog.NET:来自CodePlex的R.Todd分叉的Prolog.NET

05-24

Prolog.NET ========== 基于Warren抽象机（WAM）架构的Prolog基于.NET的实现。（来自CodePlex的R. Todd分叉的Prolog.NET）介绍 Prolog.NET是基于Warren抽象机（WAM）架构的基于CLI的（ECMA International 2006...

基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）

12-03

本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）

12-03

内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性；阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。

UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-03

内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。

基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip

12-03

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)

12-03

内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法；阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。

谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip

12-03

微信小程序菜谱系统源码：含推荐、分类、列表与详情功能模块

12-03

该微信小程序专注于提供烹饪指导服务，其核心功能模块涵盖个性化食谱推送、系统化类别划分、结构化菜单陈列以及详尽的制作步骤解析。平台通过算法分析用户偏好，实现定制化内容推荐；同时依据食材类型、烹饪难度及菜系流派进行多维度分类，便于用户精准检索。每个食谱均附有高清图文教程、精确配料比例、分阶段操作指南及营养构成分析，确保烹饪过程的可靠性与成功率。界面设计强调逻辑清晰与操作便捷，支持收藏、分享及进度跟踪等辅助功能，旨在构建一体化的数字厨房助手体验。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！