图神经网络---台大李宏毅老师助教---听课笔记

首先上链接台大李宏毅助教讲解GNN图神经网络

一、为什么要用图神经网络

图神经网络和单纯神经网络一个很大的区别就是，图神经网络有节点和边的这种结构。
具体应用上，图神经网络可以识别具有图片，文字等结构信息。
比如识别一个人物的身份的任务就需要首先识别人，然后识别与之相关的其他人的信息（利用边连接），最后综合这些信息得出判断

二、时域上的图神经网络

1、


更新单个节点时，把邻居节点加起来，然后乘以权重；求总输出时，把每一层的加起来，求平均再乘以各自权重相加。
2、


求单个节点的时候，是每一层（n）都算与只距离相差n的节点的和，注意这里可以包括“返回自身”，同时这里的距离都是相对第一层而言的。
在算总输出时，将每一层相同位置的节点组成矩阵，然后乘以权重。
3、

这种方法与上面两种的区别是增加了节点与邻居之间的权重，这个权重是以上这样定义的。
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