本文探讨了由运输成本引发的数学建模问题，重点讲解了最优化理论中凸函数、凸集、凸规划的概念，以及如何通过迭代求解最优解，并介绍了在凸集上的目标函数、等式与不等式约束条件。
注：博主当时在中科院上课的时候没有认真听，只能后来补上，呜呜呜
关于笔记，只记最重要的
come on！
1、首先是由运输成本提出的数学建模问题
2、最优化这节课不讲如何建模，讲如何通过迭代求解最优解，以及何时停止迭代。
3、凸函数
凸集：集合内任意两点的连线都在集合内
凸函数：任意两点的连线都在函数上方，比如x的平方
严格凸函数a（0，1）
4、凸规划
在凸集上，目标函数是凸函数，等式约束是线性，不等式约束是凹函数（对于标准优化格式）
5、证明
需要用上面对于凸函数的定义证明
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