关于DeepFaceLab的一些乱七八糟的小技巧

原创已于 2023-09-14 12:41:33 修改 · 2.1k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#DFL #deepfacelab #workspace #工作目录 #环境变量

于 2023-09-05 17:05:51 首次发布

Windows 同时被 3 个专栏收录

103 篇文章

订阅专栏

Python

69 篇文章

订阅专栏

人工智能/机器学习

64 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何在DeepFaceLab中实现工作目录共享，避免在不同版本间切换时的文件管理问题，并详细讲述了如何升级CUDA、CUDNN和FFMPEG，以及如何优化模型配置文件以提高性能。

（一）移动工作目录“workspace”

（1.1）DFL的工作目录

无论是原版DFL，还是改版ICE版目录结构。
都是在DFL的根目录%DFLPATH下，有个workspace目录。

因为某种原因（比如ICE版本没有源码，没办法修改源码用nvenc）……
所以需要同时使用原版和ICE版时，得不时地把内容移动到两个workspace里面。
当然也很简单只需要Ctrl-X+Ctrl-V就搞定了。

能不能让两个DFL用同一个工作目录呢？
Yes！可以！

（1.2）修改工作目录

然后修改原版DFL的：%DFLPATH\_internal\setenv.bat
把WORKSPACE环境变量修改成你移动后的路径。

rem ========== ADDITIONAL ENV ==========
SET WORKSPACE=%INTERNAL%\..\workspace    <--就是这里
SET DFL_ROOT=%INTERNAL%\DeepFaceLab

同时修改ICE版本DFL的：%DFLICEPATH\_internal\setenvICE.bat + ice.bat
把WORKSPACE环境变量修改成你移动后的路径。

rem ========== ADDITIONAL ENV ==========
SET WORKSPACE=%INTERNAL%\..\workspace    <--就是这里
SET WORK=%INTERNAL%\..\workspace         <--还有这里
SET DFL_ROOT=%INTERNAL%\FaceAI-ICE

修改到同一个目录，就可以共用workspace了。
比如我的目录结构中，两个DFL和它们的公用workspace改为了同级：

d:/xx/DeepFaceLab_ICE_1601
d:/xx/DeepFaceLab_NVIDIA
d:/xx/workspace
…

（二）升级CUDA,CUDNN,FFMPEG

DFL的发布包，为了方便的下载即用，打包了很多内容。
其中N卡相关的CUDA,CUDNN，视频处理相关的FFMPEG，都在\DFL根目录\_internal下有对应的目录。
里面文件的版本都蛮久的了。

升级方式：

最简单办法：下载对应的新的版本，覆盖已有文件（但会造成多个项目的公用文件重复）。
或者在操作系统中安装CUDA，下载CUDNN加入操作系统path环境变量，下载FFMPEG加入操作系统path环境变量，
之后直接删除_internal中对应的CUDA,CUDNN,FFMPEG目录（可选：然后修改setenv.bat，去除相关路径）。