为（FramePack）的视频生成提高速度

（一）前言

前提是这个：《笔记本6GB本地可跑的图生视频项目（FramePack）》。

（二）注意力机制

作者写道：

这个软件支持PyTorch原生的attention、xformers、flash-attn和sage-attn几种注意力机制。
默认情况下会直接用PyTorch自带的attention。
如果你会折腾的话，可以自己安装那些加速的attention内核。

作者没说它们各自的速度如何……

（三）安装xformers

我用的官方整合包，所以得安装现有环境对应版本的xformers。查了下CU126的。
进入目录，执行安装。

...\framepack_cu126_torch26> .\system\python\python -mpip install triton-windows==3.2.0.post18 xformers==0.0.29.post3

另外两个没装好，我暂时懒得研究了（机器环境有点乱，也没用作者推荐的Python版本，额……）。

（四）提速效果

首先观察启动的命令行日志，确实Xformers is installed，另外俩没有。

Currently enabled native sdp backends: ['flash', 'math', 'mem_efficient', 'cudnn']
Xformers is installed!
Flash Attn is not installed!
Sage Attn is not installed!

在4060Ti-16GB+RAM64GB下测试，从12s/it，提升到8s/it。
生成5秒的视频，大概耗时15分钟。
Oh，yeah。
确实快多了！
（完）

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💡我看到有测试说Sage Attn最快，这玩意儿怎么安装？或者用这里作者的方式？
PS：因为我直接装，其中一台机器成功，另一台虽然也是枣树（但日志写它没安装???）

...\framepack_cu126_torch26> .\system\python\python -mpip install sageattention

同时作者说会轻微影响结果。