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RSS订阅原创 什么是提示词追问？
指的是：当AI第一次给出的回答不尽如人意时，你不选择重头开始，而是基于它已有的回答，进行，通过一轮或多轮对话，引导AI逐步产出最终理想结果的过程。它就像是一位雕塑家，先让AI生成一个“粗坯”，然后通过一次次精雕细琢（追问），最终得到完美的雕塑。
2025-09-25 16:31:12
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原创 AIGC——提示词的设计
对于逻辑推理或数学问题，在提示词中要求AI“一步步地推理”或“让我们先一步步思考”，可以显著提高准确性。：“假设你是一位资深的经济学家，向一群高中生解释通货膨胀的成因和影响，请使用生动的比喻。：“写一篇面向初学者的博客文章，介绍机器学习中的‘监督学习’概念，字数在500字左右。：与AI的对话是交互式的。：分析我的情况（30岁办公室男性，轻度活动，目标是减重2公斤）。：目标受众、主题、风格、格式、长度、关键点、需要避免的内容等。：诗中需包含“月亮”、“秋风”、“孤雁”这三个意象。避免使用模棱两可的词汇。
2025-09-25 16:26:02
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原创 BlueWillow 技术浅析（一）
层面技术内容BlueWillow的角色底层核心扩散模型：通过逐步去噪生成图像。使用者：利用现成的、强大的开源或自研扩散模型作为其引擎。条件控制：使用CLIP等编码器将文本转换为图像生成的指导。使用者：依赖底层模型已有的能力。核心实现模型集成与路由：分析用户输入，智能选择最合适的模型来执行任务。创新者：这是其核心技术和最大价值所在，决定了输出质量的上限。提示词工程：自动优化和增强用户的简短提示词，以激发模型最佳性能。增强者：通过软件逻辑大幅提升普通用户的输出结果质量。后处理。
2025-09-04 20:22:54
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原创 无人机气象观测技术
传统的气象观测严重依赖地面站、气球探空和卫星遥感。只能获取近地面点的数据；无法控制路径且回收困难；则易受云层干扰，时空分辨率有限。这使得大气中尺度（2-200公里）乃至微尺度（小于2公里）的和常成为预报盲区。无人机凭借其的特性，能按预设航线精准飞抵目标空域，特别是在等站点稀疏区，以及对内部进行探测，有效。无人机平台主要分为（适合大范围巡航观测，如“海燕II型”）和（适合垂直起降和悬停，进行精细化探测）两类。：无人机可飞至目标区域上空，测量大气温、压、湿、风等要素的垂直廓线。
2025-09-04 20:08:18
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原创 哈尔滨工业大学AI辅导员“工小星”
哈尔滨工业大学推出的AI辅导员“工小星”是一款集成了先进人工智能技术的创新应用，它并非简单的问答机器，而是一个融入了情感计算、共情对话和分级处理机制的智能辅助系统。
2025-08-28 10:49:11
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原创 无人机+AI光伏热斑检测技术
针对沙戈荒地区紫外线强、风沙大、温差大等极端环境，不仅有无人机巡检，还出现了如“漠蓝”系列这样的专用光伏组件，其采用纳米级自清洁涂层和钢边框，增强了抗风沙和耐候性能。在内蒙古乌兰布和的实证项目中，配合智能运维，将清洗频率降低一半，并实现了高达4.49%的发电增益。热斑效应是当光伏组件部分被遮挡（如鸟粪、树叶、灰尘）或出现内部缺陷（如电池片裂纹、连接失效）时，受影响的部分会从“发电单元”转变为“耗电单元”，局部温度急剧升高（可比正常区域高30°C以上），形成可见的热斑。，以及其他数据源，并利用如。
2025-08-28 10:23:23
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原创 Stability AI技术浅析（三）：Stable LM模型
Stability AI 的系列是基于 Transformer 架构的开源大语言模型（LLM），其设计目标是高效、可扩展且适合下游任务微调。
2025-08-18 21:28:37
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原创 世界模型之自动驾驶
世界模型正成为人工智能领域最具前景的研究方向之一，特别是在自动驾驶和机器人技术领域，它被视为实现真正智能行为的关键突破点。世界模型本质上是一种能够理解和预测环境动态变化的内部表示系统，使机器能够像人类一样通过"心理模拟"来预判未来可能发生的场景，从而做出更优决策。
2025-08-18 21:11:09
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原创 什么是AIGC（人工智能生成内容）
AIGC（人工智能生成内容）代表着内容生产方式的第三代范式演进。第一代PGC（专业生成内容）依赖于专业团队和机构，第二代UGC（用户生成内容）依托互联网平台赋能普通用户创作，而第三代AIGC则通过人工智能算法实现了内容的自动化生成9。从技术本质看，AIGC是基于预训练大模型、生成式对抗网络（GAN）、扩散模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并释放泛化能力生成相关内容的技术集合。AIGC有狭义和广义两种概念界定。
2025-08-17 16:05:47
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原创 何为“低空经济”？
等航空器为载体，通过高频次、规模化、智能化的飞行活动，带动研发制造、运营服务、基础设施、数据应用等全产业链发展的新型经济形态。美国：FAA（联邦航空管理局）发布《UAM综合计划》，推动eVTOL商业化。（>3000米）：属于传统航空运输范畴，不属于低空经济。（<300米）：主要用于无人机物流、农业植保、巡检等。：全国统一UTM系统，实现无人机、eVTOL自动调度。：自主避障、集群飞行（如1000架无人机灯光秀）。eVTOL商业化试点（深圳、上海、成都）。：物流、巡检、农业基本无人化。
2025-08-17 15:52:26
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原创 AI的下一个竞争焦点——世界模型
当前，AI 领域的竞争焦点正从单一模态的大模型转向能够综合理解和预测物理世界的。这一技术被视为实现通用人工智能（AGI）的关键路径，其核心目标是让 AI 系统构建对现实世界的抽象表征，从而支持长时序推理、多模态交互和复杂决策。
2025-08-16 23:04:49
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原创 低空经济产业链全景解析
低空经济并非单一产业，而是以低空飞行活动为核心载体的综合性经济形态。它以无人驾驶飞行、低空智联网等新质生产力为驱动，通过空域资源与市场需求的深度耦合，辐射低空基础设施建设、飞行器研发制造、运营服务及保障等全链条，形成跨产业、跨领域的融合生态。从产业属性看，低空经济覆盖第一、第二、第三产业：农业植保无人机属于第一产业延伸，飞行器制造属于第二产业，物流配送、空中游览则属于第三产业，其经济价值已逐步显现 —— 据中国航空运输协会预测，到 2035 年我国低空经济市场规模将突破万亿，成为拉动经济增长的新引擎。
2025-08-16 22:57:30
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原创 Stability AI技术浅析（二）：LDM
Stability AI 的是其核心创新之一，通过将扩散过程迁移到低维潜在空间（Latent Space），显著提升了生成效率和质量。
2025-08-15 19:32:56
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原创 智能巡检技术浅析
截至2024年，全国铁路营业里程突破16.2万公里，其中高铁达4.8万公里，庞大的基础设施网络亟需更高效、更智能的检测手段。无人机技术通过多传感器融合、人工智能分析和自动化作业，变革传统铁路巡检模式，构建起覆盖轨道、接触网、周边环境的立体化智能监测体系，实现从"人防"到"技防"的质的飞跃。
2025-08-15 18:09:26
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原创 Stability AI技术浅析（一）
Stability AI 是一家以开源和开放研究闻名的公司，其核心技术围绕生成式人工智能（Generative AI），尤其是在图像、音频、视频和语言模型领域。其最著名的产品是（文本到图像生成模型），此外还涉足大语言模型（如 Stable LM）、代码生成、3D 生成等方向。
2025-08-14 21:21:14
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原创 低空物流的商业现实：从外卖幻象到高价值供应链革命
低空经济正迎来全球性的投资热潮，但喧嚣背后需要冷静思考：什么样的物流场景才能真正支撑起这一新兴产业的可持续发展？单纯依靠外卖、快递等低价值场景难以实现商业闭环，而医疗应急、高值工业品运输、偏远地区保障等才是撬动产业的关键支点。
2025-08-14 21:11:38
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原创 Qwen-Image（阿里通义千问）技术浅析（二）
Image-Text Matching Loss：判断视觉特征与文本是否匹配。（参考SwinV2），使用16x16窗口+4像素重叠，提升局部特征连续性。Image-Generation Loss：基于视觉特征的文本生成损失。提取ViT不同层特征（如第6/12/18层输出）替代绝对位置编码，增强对不同分辨率适应性。每层注意力头可学习偏置矩阵。
2025-08-13 19:35:43
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原创 M4T无人机在外墙脱落监测中的应用：从被动补救到主动预防的技术革新
建筑外墙脱落已成为威胁城市公共安全的重大隐患，传统人工检测方法效率低下且风险高。大疆Mavic 4T（M4T）巡检无人机的出现，通过融合AI算法、多光谱成像与智能分析技术，将外墙安全监测从"事后补救"转变为"提前预防"。M4T无人机在外墙脱落监测中的核心技术优势，包括其搭载的先进传感器系统、智能图像处理算法、风险评估模型以及实际应用案例，并探讨这一技术如何通过精准识别裂缝、空鼓等初期损伤，建立预警机制，从而在事故发生前采取修复措施，显著提升建筑安全管理水平。
2025-08-13 19:01:37
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原创 Qwen-Image（阿里通义千问）技术浅析（一）
Qwen-Image（阿里通义千问多模态模型）是阿里巴巴推出的视觉-语言多模态大模型，能够理解图像内容并完成复杂的跨模态任务。
2025-08-12 19:20:01
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原创 无人机在环保监测中的应用：低空经济发展的智能监测与高效治理
某工业园区通过无人机网格化巡查，发现夜间PM2.5异常升高现象，经轨迹反演锁定违规排放企业，执法效率提升80%。• 空间覆盖：实现50-500米高度范围内的立体监测，单次飞行可覆盖5-10平方公里区域。• 气体检测：可集成SO2、NOx、VOCs等12种气体传感器，检测精度达ppb级。• 视角突破：搭载180°可调云台相机，支持多角度拍摄，彻底解决地面监测盲区问题。• 闭环管理：与监管平台直连，实现"发现-取证-处置-复核"全流程管理。• 微光夜视：配备星光级传感器，在0.001lux照度下仍可清晰成像。
2025-08-12 17:38:37
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原创 Manus创始人深度复盘：AI Agent产品的技术架构与战略转型
成本对比：同样任务处理，中国区单位成本是亚太区的2.3倍。付费转化率：中国区1.2% vs 全球平均4.7%微信/支付宝等超级App的适配代码占比达17%Zstandard：压缩比38%，耗时12ms。每季度需要投入3名高级工程师专职维护兼容性。国际版API平均延迟：180-220ms。中国版特殊部署延迟：480-720ms。信息保持准确率：93%（7天跨度测试）自研算法：压缩比39%，耗时5ms。存储效率：相比纯文本节省68%空间。：本地化部署导致的延迟与费用差异。LZ4：压缩比42%，耗时8ms。
2025-08-11 17:39:37
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原创 深度学习YOLOV8模型如何训练建筑工地工程类桥梁/建筑/裂缝病害检测数据集的训练及应用
数据集描述：深度学习YOLOV8模型如何训练建筑工地工程类桥梁/建筑/裂缝病害检测数据集的训练及应用 建筑物损伤分割与检测数据集 建筑结构健康监测、城市基础设施巡检、AI辅助工程评估等方向的研究与应用。
2025-08-11 17:12:23
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原创 大模型 GraphRAG 技术浅析（一）
GraphRAG技术利用图数据库（如Neo4j、ArangoDB等）来存储和组织知识，其中节点代表实体（如人、地点、概念等），边代表实体之间的关系（如“属于”、“位于”、“朋友”等）。通过图结构，GraphRAG能够捕捉到更复杂的关系和语义信息，从而在检索和生成过程中提供更丰富、更准确的信息。
2025-03-31 15:08:11
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原创 大模型 rag 技术浅析（一）
RAG技术的主要思想是通过检索模块从外部知识库中获取相关信息，然后将这些信息与用户输入一起传递给生成模块，从而生成更准确、更有针对性的回答。这种方法可以有效缓解大语言模型在知识更新和特定领域知识不足方面的问题。
2025-03-30 20:55:48
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原创 Pika 技术浅析（三）：扩散模型
扩散模型（Diffusion Models）是近年来在生成模型领域中取得显著进展的一种方法，尤其在图像和视频生成任务中表现出色。Pika在其视频生成过程中采用了扩散模型，通过和，实现了从噪声生成高质量视频的功能。
2025-03-17 20:01:22
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原创 FakeApp 技术浅析（四）：卷积神经网络
FakeApp是一款利用深度学习技术进行视频换脸的应用程序，其核心在于卷积神经网络（CNN）强大的图像特征提取和生成能力。下面我将详细讲解CNN的基本原理、FakeApp中CNN的具体实现以及关键技术公式。
2025-03-16 21:25:49
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原创 Unity AI 技术浅析（三）：智能代理（Agents）
Unity AI的智能代理（Agents）技术是实现游戏和虚拟现实应用中非玩家角色（NPC）、敌人、盟友等智能行为的核心。通过智能代理，开发者可以为虚拟角色赋予感知、决策和行动的能力，使其能够与环境和其他角色进行复杂的交互。
2025-03-14 21:19:32
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原创 Cascadeur 技术浅析（五）：碰撞避免算法
碰撞避免是 Cascadeur 中确保角色动作合理性和自然性的关键部分。通过检测角色之间的潜在碰撞并自动调整姿势，Cascadeur 能够生成更加流畅和逼真的动画。
2025-03-13 21:45:39
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原创 Copy AI 技术浅析（一）
Copy AI的文案生成技术基于深度学习和**自然语言处理（NLP）**技术，通过以下步骤实现：1.数据收集与预处理：收集大量文本数据并进行清洗和格式化。2.模型预训练：在大规模文本语料库上进行无监督学习，学习语言的语法和语义。3.模型微调：根据特定任务或领域对预训练模型进行微调，以提高特定任务的性能。4.文本生成：使用生成策略生成符合用户需求的文本。5.后处理与优化：对生成的文本进行后处理，如语法校正、风格调整等。
2025-03-12 19:30:40
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原创 Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进
生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的 GANs 在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。Adobe Firefly 在其图像生成技术中采用了多种改进的 GANs 方法，以提高生成图像的质量和多样性。
2025-03-11 21:15:51
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原创 Adobe Firefly 技术浅析（二）：Transformer生成模型
Transformer 模型最初由 Vaswani 等人在 2017 年提出，用于自然语言处理（NLP）任务。其核心是自注意力机制（Self-Attention），能够捕捉输入数据中长距离的依赖关系。在图像生成任务中，Transformer 模型将图像表示为一系列的像素或图像块（patches），然后利用自注意力机制生成新的图像。
2025-03-11 15:26:07
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原创 Pika 技术浅析（三）：生成对抗网络
生成对抗网络（GAN）是由Ian Goodfellow等人于2014年提出的一种深度学习模型架构，广泛应用于图像和视频生成任务中。Pika在其视频生成过程中采用了GAN技术，通过生成器（Generator）判别器（Discriminator）的对抗训练，实现了从文本描述生成高质量视频的功能。
2025-03-10 20:42:35
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原创 Pika 技术浅析（二）：文本编码
在Pika的视频生成过程中，是至关重要的一步，它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量，还决定了视频与文本描述的匹配度。
2025-03-10 10:53:55
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原创 Bolt AI 技术浅析（五）：实时编辑
Bolt AI 的实时编辑技术是其核心功能之一，旨在通过自然语言交互和浏览器内开发环境，简化 Web 应用的构建、调试和部署流程。
2025-03-08 19:19:16
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原创 Unity AI 技术浅析（二）
Unity AI 是Unity引擎中集成的智能技术，旨在为游戏开发者、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用开发者提供强大的AI工具和功能。Unity AI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（Machine Learning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
2025-03-07 15:57:15
434
原创 Unity AI 技术浅析（一）
Unity AI图像生成技术主要依赖于其内置的机器学习工具包（ML-Agents）和第三方AI框架（如TensorFlow、PyTorch等），结合Unity强大的渲染引擎，实现从简单的纹理生成到复杂的3D场景和角色图像的自动生成。
2025-03-07 09:35:13
372
原创 Cascadeur 技术浅析（四）：平衡调整
Cascadeur的平衡调整算法是其AI姿态预测和动画生成的重要组成部分，旨在确保角色在各种姿态下保持物理上的平衡。
2025-03-06 18:04:25
396
原创 Cascadeur 技术浅析（三）：AI 姿态预测
Cascadeur是一款专注于角色动画的3D软件，其核心亮点之一是AI姿态预测算法。该算法利用深度学习技术，能够根据用户提供的关键帧或部分姿态，自动预测并生成角色的完整动画序列。
2025-03-06 11:28:13
454
基于Simple TagBased TF-IDF算法的广电大数据营销推荐的标签推荐模型（含数据集）
2025-03-07
人工智能国产AI工具分类导航系统：涵盖文本生成、图像处理、代码编辑与音视频分析的综合应用平台汇总
2025-08-28
全国高校人工智能应用指南（教师版）
2025-08-11
空空如也
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