量化交易学习笔记四 - 数据批量获取

最新推荐文章于 2025-03-03 11:23:00 发布

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#学习 #笔记

这篇博客介绍了如何使用Python的tkinter库创建一个界面，批量获取股票日K数据。作者通过tushare数据工具导出股票代码，并通过进度条显示数据获取过程。在获取数据时，遇到文本处理和csv读取的坑，分享了解决方案，最后将数据按股票代码存为文件，为后续的量化交易策略分析做准备。

在边学量化，边学Python的路上继续前进。

这次捣鼓的内容是做个便于选股的界面，毕竟欲善其事先利其器。

实现的功能是，勾选单个或者多个市场，则批量获取选中市场的股票在设定时间范围内的日k数据并保存为本地文件。如果输入个股代码则只获取单个股票日k数据。

Py的UI设计有很多强大的库。考虑到实用为主，测试的需求是小而快，就选用了自带的tkinte库来实现。

import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk

if __name__ == '__main__':
    #窗口初始化
    rootWin = tk.Tk()
    rootWin.title('股票选择窗')
    rootWin.geometry('600x300')

    #标签控件
    lb1 = tk.Label(rootWin,text="主板选择:")
    lb1.place(x=10,y=10,width=100)
    lb2 = tk.Label(rootWin,text="个股代码：")
    lb2.place(x=10, y=80, width=100)
    lb3 = tk.Label(rootWin,text="时间范围：")
    lb3.place(x=10, y=160, width=100)
    lb4 = tk.Label(rootWin,text="到")
    lb4.place(x=325, y=160,width=10)

    #复选框控件
    selvar1 = tk.IntVar()
    selvar2 = tk.IntVar()
    selvar3 = tk.IntVar()
    selvar4 = tk.IntVar()