量化交易学习笔记

量化交易三个步骤：

1.获取数据源

2.交易策略数字化，回测

3.执行程序交易

昨天安装了python3.8.10（公司电脑win7，3.9及以上版本不支持了），pycharm2022.3.2（开发环境）

数据源获取，注册了tushare，120积分可以有一定免费使用量。晚上又知道了些其他免费数据源，比如INSIGHT。尝试获取了下数据成功

下一步就是交易策略的制定，以及如何回测。方向就是先找下别人提供的一些交易策略及回测程序学习下^^ 。回测貌似有框架类的程序backtrader，学习下是个什么玩意。好像可以根据制定的策略生成图表。

至于执行交易，那是很后期的东西了。简单了解了下，对应券商都有量化交易的接口，只是都要money~~钱能解决的问题就不是问题。

PS：至于量化能否稳定赚钱？查了下支付宝里的量化基金，有4-5只混合多因子类的，3年收益率是跑赢指数的。So..这不是个值得担心的问题

今天的学习开始了，加油！