15、知识API：学术内容查询与服务搭建

知识API：学术内容查询与服务搭建

基于用户活动的物品推荐

要根据用户活动进行推荐，需要一份用户列表。由于创建示例列表过于繁琐，这里仅探讨实现该推荐所需的条件。此功能的端点稍有不同，是另一个GET请求，代码如下：

$"{SelectedModel.id}/recommend/user?{queryString.ToString()}" 

查询字符串中的参数如下：
| 参数 | 描述 |
| — | — |
| userId (required) | 给定用户的唯一标识符。 |
| numberOfResults (required) | 返回的推荐数量。 |
| itemsIds (optional) | 所选物品的单个或多个ID列表。 |
| includeMetadata (optional) | 若为true，则包含物品的元数据。 |
| buildId (optional) | 要使用的构建编号。若未指定，则使用活动构建。 |

成功调用将返回与其他推荐模型相同的JSON输出，推荐物品当然会基于用户的过往活动。需注意，要使用此功能，在创建模型构建时必须将U2I设置为true。

自然方式查询结构化数据

接下来将学习如何探索学术论文和期刊之间的关系，解释自然语言查询并获取查询表达式，利用这些表达式查找学术实体。还会关注如何自行搭建此类服务，最后了解如何使用QnA Maker从现有内容创建FAQ服务。完成本章后，将涵盖以下主题：
- 使用学术API解释自然语言