实体链接与个性化推荐技术实战
在当今的软件开发和数据处理中,实体链接和个性化推荐是两项非常重要的技术。实体链接能够根据上下文准确识别文本中的实体,而个性化推荐则可以为用户提供符合其需求的推荐内容。下面将详细介绍这两项技术的实现方法。
基于上下文的实体链接
实体链接 API 可以根据上下文将文本中的实体进行链接,从而区分一个词在给定文本中的不同含义。例如,“times” 这个词可能指《纽约时报》(The New York Times),也可能指时代广场(Times Square),具体含义由上下文决定。该 API 会检测给定文本中的实体,并将所有实体与维基百科条目相关联。
我们将为智能家居应用添加实体链接功能。以下是具体的操作步骤:
- 添加 NuGet 包 :在 Visual Studio 中,为项目添加
Microsoft.ProjectOxford.EntityLinkingNuGet 包,该包包含使用 API 所需的客户端库。 - 创建错误事件类 :在
Model文件夹中添加一个新文件EntityLinking.cs,在EntityLinking类下方添加一个名为EntityLinkingErrorEventArgs的新类,用于在发生错误时引发事件并通知调用者。
public class En
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