8、智能报警系统：训练识别反派及其猫咪的面部识别应用

智能报警系统：训练识别反派及其猫咪的面部识别应用

1. 多旋转角度人脸检测的方法与局限

在进行人脸检测时，如果需要处理各种旋转角度的人脸，一种可行的方法是在将场景发送到检测器之前对其进行旋转。例如，可以先在原始场景中尝试检测人脸，然后在旋转 15 度、 -15 度（即 345 度）、30 度等不同版本的场景中进行检测。同样，也可以将场景的镜像版本发送给检测器。

然而，这种方法的效率较低，因为需要测试多种场景变体，可能无法满足实时使用的要求，所以在实际应用中不采用这种方法。

2. 搭建交互式识别应用的项目结构

为了实现交互式识别应用，需要创建一个新的文件夹，并在其中存储相关的子文件夹和文件。以下是项目所需的主要文件及其用途：
| 文件路径 | 文件用途 |
| — | — |
| cascades/haarcascade_frontalface_alt.xml | 正面人脸检测模型，可从 OpenCV 安装路径或 GitHub 仓库获取 |
| cascades/lbpcascade_frontalface.xml | 另一种正面人脸检测模型，速度较快但可靠性稍低 |
| cascades/haarcascade_frontalcatface.xml | 正面猫脸检测模型，可后续构建或从 GitHub 仓库获取预构建版本 |
| cascades/haarcascade_frontalcatface_extended.xml | 对对角线图案敏感的正面猫脸检测模型 |
| cascades/lbpcascade_frontalcatface.xml | 另一种正面猫脸检测模型，速度快但可靠