5、云应用运行、AWS组件及成本优化指南

云应用运行、AWS组件及成本优化指南

1. 运行应用程序

要运行应用程序,可按以下步骤操作:
1. 从包资源管理器中启动导入的项目,选择菜单选项“运行”|“运行”,这将打开一个弹出窗口。
2. 选择“在服务器上运行”选项并点击“确定”,这将打开另一个弹出窗口,用于从STS中选择已安装的Web服务器。点击“完成”将从STS中启动a1electronics电子商务应用程序。

2. 构建WAR文件进行部署

可以创建一个WAR文件,该文件可部署在任何支持Servlet容器的Web服务器中。可以通过在a1ecommerce项目的根目录下使用Maven目标“package”的命令行来完成:

mvn package

这将在a1ecommerce项目根目录下的“target”文件夹中创建一个名为“a1ecommerce.war”的WAR文件。

3. AWS主要组件介绍

AWS提供了各种基础设施服务,以下是一些主要的AWS服务:
| 服务名称 | 服务描述 |
| — | — |
| Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) | 提供AWS云中的计算能力,可将操作系统、应用程序软件和相关配置设置捆绑到Amazon Machine Image (AMI) 中,通过Web服务调用创建和停用多个虚拟化实例,可调整实例大小和数量,支持在不同区域和可用区启动实例。 |
| Amazon Elastic Block Storage (EBS) | 为EC2实例提供网络连接的持久存储,可配置SSD或磁性质卷

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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