12、人脸与人体运动分析技术新探

人脸与人体运动分析技术新探

在当今科技领域，人脸与人体运动分析技术有着广泛的应用前景。下面将为大家详细介绍两种相关的新技术，一种是基于互信息的无监督人脸识别方法，另一种是利用骨架腐蚀与恢复进行人体运动分析的技术。

基于互信息的无监督人脸识别方法

在人脸识别领域，传统方法往往依赖大量的训练集，而这里提出的新的无监督方法则有所不同。

1. 关键概念与公式
   • 形状互信息 ：两张图像之间的形状互信息(I_s(A,B))定义为(I_s(A,B)=\sum_{i = 1}^{n}\max_{1\leq j\leq l}I_s(T_{i},S_{j}))。
   • 整体互信息 ：两张图像的整体互信息(I^ (A,B))由颜色互信息(I_c(A,B))和形状互信息(I_s(A,B))组合而成，公式为(I^ (A,B)=\alpha I_c(A,B)+\beta I_s(A,B))，其中(0\leq\alpha,\beta\leq1)且(\alpha + \beta = 1)。
   • 图像相似度 ：图像(A)和(B)之间的相似度(S(A,B))定义为(S(A,B)=\frac{I^*(A,B)}{\max(H_1,H_2)})，其中(H_1=\sum_{i = 1}^{n}\alpha H_c(A_i)+\sum_{j = 1}^{m}\beta H_s(A_j))，(H_2=\sum_{i = 1}^{k}\alpha H_c(B_i)+\sum