29、精准畜牧养殖（PLF）系统：提升畜牧业可持续性

精准畜牧养殖（PLF）系统：提升畜牧业可持续性

1. 引言

随着巴西、印度、中国和南非等经济体的崛起，全球对肉类和乳制品的需求持续增长。农场规模不断扩大且集约化程度提高，但农民数量却在持续减少。与此同时，公众对粪便的环境影响和动物福利状况的关注，促使人们转向更环保、能保障动物福利并提高最终产品质量的养殖模式。

精准畜牧养殖（PLF）作为一种利用日常动物生产中的技术进步的方法，在解决这些问题和增加养殖单位年收入方面显示出巨大潜力，有助于实现更可持续的农场经营。PLF的主要目的是实时检测、分析和管理影响养殖单位生产的任何变量。

过去二十年来，技术的发展催生了各种自动监测动物行为的方法，包括测量动物对环境、住房条件和管理技术等外部因素的状态和反应。PLF系统以动物为中心，用于监测和控制过程，旨在为农民提供有价值的信息和解决方案，而非取代农民。

PLF系统的核心是行为分析，因为基于动物的观察是评估福利的最直接方法。当动物处于不适状态时，会通过生物反应（即行为变化）表现出来，PLF系统应能检测到这些变化。其开发过程基于合适时间段内捕获的数据集，通过分析产生自动工具对行为模式进行分类，识别因不适条件导致的行为差异。动物的生物反应可作为传感器，为系统的数学方程和算法提供数据，转化为福利、性能指标和生产可持续性要素。

PLF系统开发的步骤如下：
1. 行为模式分析与指标分类 ：基于行为模式分析和对特定行为指标的分类，开发数学模型。
2. 模型匹配 ：开发一个模型，将动物的生物反应（如休息、进食、反刍等时间，以及活动区域、攻击事件等）与感兴趣的参数（如体重、饲料摄