12、智能城市不确定条件下的多目标可持续交通信号控制-优快云博客

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智能城市不确定条件下的多目标可持续交通信号控制

1. 引言

在有危险货物运输的智能城市中，同时最小化旅行者的总延误和降低所有道路使用者面临的随机风险变得越来越重要。为了有效平衡这些相互冲突的目标，许多相关问题常被表述为双层规划问题（BLPP）。然而，在实际应用中，风险、出行需求和交通延误等问题输入往往存在不确定性，这使得问题的解决变得复杂。

此前已有多种方法来处理这些不确定性，如模糊多目标双层规划、鲁棒双层规划等，但这些方法在某些情况下可能存在局限性。为了改善智能城市的交通流动性并降低危险货物运输带来的潜在风险，提出了多目标可持续交通控制（MOSAC）方法。该方法通过随机双层规划问题（SBLPP），在不确定的出行需求和随机风险下，同时最小化所有道路使用者的总延误和风险。