5、可持续供应链管理：现状与未来方向

可持续供应链管理：现状与未来方向

模糊信息表达在可持续供应链管理中的应用

在处理模糊性和不确定性问题时，一些特殊的模糊信息表达形式展现出了独特的优势。直觉模糊集能够同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度，相较于传统模糊集，它在处理模糊和不确定情况时更加灵活实用。犹豫模糊集则可以详细描述决策者的犹豫信息。

图像模糊数同时包含隶属度、中立隶属度和非隶属度信息，能在主观评价中很好地描绘不确定性。区间值模糊数是广义模糊数的特殊形式，它用区间而非精确值来表达不精确信息，降低了决策错误的概率。模糊语言方法是对语言变量的语言信息进行建模的常用方法，虽然语言值不如数字精确，但更贴近人类的认知过程。

目前，许多模糊信息表达尚未应用于可持续供应链管理（SSCM），例如认知模糊集（CFS），它通过引入隶属度和非隶属度的联合度，综合分析专家的认知特征，以反映两者之间的认知重叠。根据实际问题选择合适的表达方式是值得提倡的。

可持续供应链管理中的决策方法

由于可持续供应链（SSC）是一个复杂的系统，为实现其可持续性，在评估供应商、成功因素、驱动因素和挑战时需要考虑多个标准。因此，多准则决策（MCDM）方法在SSCM中得到了广泛应用。

部分研究使用了单个MCDM方法，如TOPSIS、AHP、ANP等；还有一些研究采用了集成MCDM方法，即两种或更多MCDM方法的组合，如BWM + TODIM、DEMATEL + AEW + VIKOR等。仅有少数研究将MCDM方法与其他运筹学方法相结合，如AHP + 模糊多目标优化 + 聚类方法。将MCDM方法与其他运筹学方法相结合，有助于提高决策结果的准确性。

此外，智能优化算法，如模拟退火、机器