15、使用Keras构建同质集成模型

使用Keras构建同质集成模型

1. 引言

在机器学习和深度学习领域，集成模型是一种强大的技术，它通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能。本文将介绍如何使用Keras库构建同质集成模型，并通过两个具体的例子进行详细说明。

2. 准备工作

2.1 安装必要的库

要使用Keras，首先需要安装Theano或TensorFlow作为后端。这里我们选择TensorFlow：
- 安装CPU版本的TensorFlow：

pip install tensorflow

• 安装GPU版本的TensorFlow：

pip install tensorflow-gpu

安装完TensorFlow后，安装Keras：

sudo pip install keras

如果需要升级已安装的Keras库，可以使用以下命令：

sudo pip install --upgrade keras

2.2 导入所需的库

import os
import pandas as pd
import num