9、Kubernetes 中 CoreDNS 的集成与配置详解

Kubernetes 中 CoreDNS 的集成与配置详解

1. Kubernetes 中 DNS 记录的设计与问题

在 Kubernetes 中,某些 DNS 记录存在安全隐患。原本用于通配符证书的特定 DNS 记录,虽有其设计初衷,但它削弱了来自 DNS 的身份保证,进而影响了安全性。恶意行为者可能利用这种自动行为,让命名空间外的 Pod 对其他服务呈现为命名空间内的 Pod。因此,这些记录在规范中已被弃用。

2. CoreDNS 与 Kubernetes 的集成

2.1 CoreDNS kubernetes 插件的工作原理

CoreDNS 的 kubernetes 插件类似于控制器,但它不会将数据写回 API 服务器。它会对 Services 和 Endpoints 资源进行监控并缓存数据。当有请求到来时,插件会查找该名称是否对应某个资源,若对应则返回相应数据。

graph LR
    A[DNS 请求] --> B[kubernetes 插件]
    B --> C{名称是否对应资源}
    C -- 是 --> D[返回相应数据]
    C -- 否 --> E[无匹配结果]

2.2 响应记录的生成与缓存

响应记录并非预先生成和存储,而是根据传入请求动态构建。由于 Kubernetes 资源存储在内存缓存中,构建记录的速度非常快。通过使用 API 服务器的监控功能,内存中的记录能保持最新状态。CoreDNS 在响应 DNS 查询时无需直接查询 API 服务器,从而保证

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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