个性化匿名化的实现与性能评估
1. 贪心完整算法
贪心完整算法用于在满足隐私约束的前提下决定如何发布分组。以下是该算法的代码:
procedure complete(Ordered List (lower node first) L)
R ← empty list
while N = L.pop() do
if satisfyPrivacy(N) then
R.push(N)
else if hasDescendant(N) then
P ← descendant(N)
R.remove(P)
P.mergeTo(N)
else if hasParent(N) then
N.mergeTo(parent(N))
end if
publish(R)
end while
end procedure
在分组合并决策中,可选择仍满足隐私约束的最小分组。例如,当 |AB| = 8 且 |CD| = 14 时,可能选择将 AB 与 * 合并,得到 | | = 11 和 |CD| = 14,但最优解可能是将 C 和 D 与 * 合并,或合并 CD 与 * 并将 C 和 D 泛化为 CD,得到 |AB| = 8,|CD| = 7 和 | | = 10。
在选择发布分组的语义时,有多种不同的语义可供应用,但没有绝对理想的选择,决策应根据应用需求来驱动。此
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