33、个性化匿名化的实现与性能评估

个性化匿名化的实现与性能评估

1. 贪心完整算法

贪心完整算法用于在满足隐私约束的前提下决定如何发布分组。以下是该算法的代码:

procedure complete(Ordered List (lower node first) L)
    R ← empty list
    while N = L.pop() do
        if satisfyPrivacy(N) then
            R.push(N)
        else if hasDescendant(N) then
            P ← descendant(N)
            R.remove(P)
            P.mergeTo(N)
        else if hasParent(N) then
            N.mergeTo(parent(N))
        end if
        publish(R)
    end while
end procedure

在分组合并决策中,可选择仍满足隐私约束的最小分组。例如,当 |AB| = 8 且 |CD| = 14 时,可能选择将 AB 与 * 合并,得到 | | = 11 和 |CD| = 14,但最优解可能是将 C 和 D 与 * 合并,或合并 CD 与 * 并将 C 和 D 泛化为 CD,得到 |AB| = 8,|CD| = 7 和 | | = 10。

在选择发布分组的语义时,有多种不同的语义可供应用,但没有绝对理想的选择,决策应根据应用需求来驱动。此

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