1、计算机与信息处理技术前沿研讨

计算机与信息处理技术前沿研讨

1. 会议概述

“计算机与信息处理技术”会议是一个年度性的国际交流盛会,旨在促进国际团队与亚太地区同行之间的最新研究成果分享。首届会议于2014年4月23 - 24日在中国上海成功举办。会议涵盖了众多领域,包括先进计算技术与数学建模、检测与优化算法、人工智能与智能系统、通信与网络、软件工程、数据库系统与数据安全、计算机视觉与图像处理、信号与媒体信息处理、现代电子学、光子学科学与工程、控制器与传感器技术、机械设计与工程、电子商务、电子政务、物联网与管理等。

会议的成功举办离不开国际委员会成员的持续关注和贡献,他们不仅关心会议的高科学水平和未来发展,还为该领域新一代科学家和专家的培养做出了重要贡献。众多参会者踊跃投稿,所收到的文章经过当地组织委员会和特邀同行的严格评审,评审标准聚焦于研究的连贯性和结果的清晰陈述。

2. 会议组织架构
  • 主席团队
    • 昆士兰科技大学的Prasad Yarlagadda教授
    • 韩国海事大学的Yun - Hae Kim教授
    • 韩国仁荷大学的Seung - Bok Choi教授
  • 国际科学委员会成员 :来自世界各地多所知名高校和研究机构的专家学者,如马来西亚国民大学的Shahrum Abdullah教授、美国韦恩州立大学的Xiangping Bu博士等。
3. 部分研究领域及成果介绍
3.1 先进计算技术与数学建模
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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