14、基于关键帧旋转对称动态纹理的背景减除与目标跟踪技术解析

基于关键帧旋转对称动态纹理的背景减除与目标跟踪技术解析

1. 背景减除与目标跟踪概述

视频分析通常包含三个关键步骤：移动区域检测、在视频序列中跟踪该区域目标以及分析目标行为。背景减除作为图像处理和计算机视觉领域的重要任务，旨在从背景模型中检测出移动目标，将图像分割为前景和背景，以减少问题规模并仅处理图像中的相关信息。然而，由于需要一种快速且不受光照影响的方法，背景减除仍是一个研究热点。

目标跟踪则是估计物体在图像平面中移动轨迹的问题，特征识别是目标跟踪中的重要环节，所选特征需对光照、姿态角度、背景杂波和相机运动等因素引起的外观变化不敏感。

2. 背景减除与目标跟踪的应用

背景减除和目标跟踪技术在多个领域具有广泛应用：
- 视觉监控 ：用于识别银行、商场、停车场和边境等敏感区域的可疑人员或犯罪活动。
- 基于内容的视频编码 ：将视频分割为视频对象并进行跟踪。
- 交通监控 ：跟踪违规车辆、统计车辆数量和识别车辆。
- 动画制作 ：扩展用于动画制作。
- 体育动作捕捉和人群跟踪 ：在体育赛事和拥挤环境中跟踪多人。
- 基于内容的视频检索 ：在生成视频语义和进行高级视频分析之前识别移动对象。
- 其他应用 ：如光学动作捕捉、远程会议和3D建模等。

3. 背景减除与跟踪技术的简要历史

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