1、高级图像及机器人计算智能技术与应用

高级图像及机器人计算智能技术与应用

1. 前沿领域概述

随着科技的进步，智能系统的发展使得模拟人类特质成为可能。在这个模拟和人工智能的新时代，进化计算、人工生命、计算智能、机器学习和机器人技术等领域的研究愈发重要。以下是这些领域涉及的一些关键技术：
- 模式识别
- 算法学习
- 自适应和复杂系统
- 计算机视觉
- 人工生命
- 人工智能
- 进化计算
- 大脑模拟
- 智能控制
- 代理技术

这些技术的发展推动了智能技术领域的不断进步，同时也引发了对伦理和社会问题的思考。

2. 图像模糊处理方法

模糊集理论在过去几十年中引起了研究人员的广泛关注，它是处理不同领域信息不完美的关键工具，在图像处理中发挥着重要作用，尤其在模式识别、神经网络和医学成像等领域有显著发展。

模糊集理论主要用于处理图像灰度级或信息丢失时的不确定性，以隶属函数的形式来应对这种不确定性。其涉及的理论包括模糊、直觉模糊、2 型模糊和直觉 2 型模糊集理论，并且在指纹图像中有具体应用，还能借助该理论进行对比度增强和边缘检测。

3. 图像文本信息提取

文本信息提取从图像或视频中获取文本信息，其过程涉及计算机视觉及其应用。不同形式的文本在提取过程中面临着各种挑战，具体步骤如下：
1. 了解计算机视觉及其应用。
2. 引入图像或视频中文本信息提取的概念。
3. 描述文本的各种形式、挑战和提取步骤。
4. 进行文本信息提取技术的文献综述。
5. 提出从图像中提取场景文本信息的方法。 </