7、Python 中的词性标注及应用

Python 中的词性标注及应用

1. Python 中的词性标注工具概述

在 Python 中进行词性标注（POS - Tagging）时，spaCy 是一个备受青睐的工具，它是速度最快的分词器、标注器和解析器之一。不过，在深入了解 spaCy 之前，我们先简要介绍其主要竞争对手——NLTK。

NLTK 对于初学者来说具有一定吸引力，其 API 较为简单直接，适合用于测试和实验。以下是使用 NLTK 进行词性标注的示例代码：

import nltk
text = nltk.word_tokenize("And now for something completely different")
nltk.pos_tag(text)

输出结果为：

[('And', 'CC'), ('now', 'RB'), ('for', 'IN'), ('something', 'NN'), ('completely', 'RB'), ('different', 'JJ')]

如果想使用特定的标注器，只需导入相应的标注器即可。例如，使用二元标注器：

bigram_tagger = nltk.BigramTagger(train_sents)
bigram_tagger.tag(text)

除了 NLTK，还有其他 Python 工具可用于词性标注，如 TextBlob。TextBlob 的标注效果与 spaCy