22、工业数据传输与采集技术解析

工业数据传输与采集技术解析

在工业4.0和工业物联网(IIoT)的发展进程中,数据传输和采集技术起着至关重要的作用。本文将详细介绍多种工业数据传输协议和工业数据采集系统,帮助读者了解这些技术的特点、组件和应用场景。

1. 工业数据传输协议
1.1 控制器局域网(CAN)

CAN由博世开发,并在ISO11898 - 1标准下进行了标准化,是一种用于工业和汽车应用的串行通信总线。它最初是为解决车辆通信中大量布线的问题而设计的。
- 特点
- 定义了OSI模型的第1层和第2层,用于单线路系统中的车载通信。
- 是一种CSMA/CD协议,检测到冲突时,通过优先级仲裁过程优先传输优先级最高的消息。
- 用于传输车辆诊断信息和诊断代码。
- 采用多主层次结构访问总线,所有节点的消息在网络上广播。
- 有2048个不同的消息标识符,也表示每个消息的优先级。
- 使用反相逻辑进行信号传输,具有由隐性和显性状态表示的差分信号状态。
- 消息经过循环冗余校验(CRC),并依赖ACK消息指示消息传输成功。
- 组件
- 依靠四种主要消息类型进行操作:数据帧、错误帧、过载帧和远程帧。
- 数据帧包含起始位、标识符位、远程传输请求位等多个部分。
- 错误帧会导致所有CAN节点生成错误帧,直到错误源重新传输消息。
- 过载帧在节点接收数据的速率超过其处理能力时生成。
- 远程帧用于向节点请求数据。

graph
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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