5、人工智能与价值流映射在工业中的应用与发展

人工智能与价值流映射在工业中的应用与发展

在当今工业领域，人工智能（AI）和价值流映射（VSM）正发挥着越来越重要的作用。AI为加工行业的数字化转型提供了强大的支持，而VSM则有助于企业优化生产流程、减少浪费。

人工智能在加工行业的应用与挑战

AI在加工行业的应用涵盖了建模、监测和控制等多个方面。它能够显著改善工程师和操作员的日常工作，有助于减少浪费、提高生产率和降低制造成本，其主要目标是推动零缺陷制造。然而，AI在加工行业的广泛工业应用仍面临一些挑战。

许多制造业员工对AI的引入感到担忧，认为其会威胁到自己的工作。为了克服这些担忧，需要构建真正以人为本的AI系统。

构建以人为本的AI系统可按以下步骤进行：
1. 使用可解释的AI（XAI） ：可解释性和可追溯性是实现可信AI原则的基础。在加工过程中，从传感器信号中选择具有物理意义且能与感兴趣现象相关联的特征，而非简单地向AI算法引入一组统计特征，有助于用户理解和审核系统的决策，并在AI系统预测错误时支持故障排除。
2. 考虑人与AI系统的交互 ：
- 映射AI系统与人类之间的关系，确定两者如何相互影响各自的任务。例如，AI可能增强人类任务，或者反之，AI可以取代人类任务，或者两者以集成的方式协作。
- 当确定了这种关系和关键交互点后，可以在AI开发者和AI系统的最终用户之间开展共同创作研讨会，以全面定义需求并优化系统设计，促进其以人为本的方面。
- 解决与AI数字双胞胎（DT）结果可视化相关的问题。在全数字化加工过程中，从过程生成的数据中可以提取大量不同的信息，这些信息以人性化的方式呈