14、增强现实(AR)和3D技术在神经解剖学学习中的应用

增强现实(AR)和3D技术在神经解剖学学习中的应用

1. 项目目标概述

为了深入理解大脑主要结构之间复杂的生理和空间关系,达成了以下目标:
- 构建数字化增强神经解剖学教育的知识体系,并对比其与传统教学方法的有效性。
- 基于匿名医学MRI数据集,创建精确的大脑3D解剖模型。
- 开发一款教育移动应用程序,让用户学习和复习大脑解剖知识,并通过以下多种方式巩固知识:
- 查看增强解剖模型
- 与大脑的3D模型进行交互
- 查看标记的MRI扫描和二维插图上的神经解剖结构
- 进行用户测试,评估知识发展和可用性
- 批判性地反思实验和设计结果

2. 理论背景
2.1 课程变化与新兴挑战

生物科学和医学的不断进步,使得医学和生命科学教育的内容日益复杂和庞大,但学生可用的学习时间却极为有限。尽管医学科学发展迅速,学生仍在采用非常保守和传统的教学方法进行学习。医学院和大学目前面临着巨大挑战,需要同时采用传统和新颖的方法来适应不断变化和扩展的课程。

目前,解剖学通常在本科课程的早期阶段教授。没有解剖学知识,医学和外科领域的进一步发展,更不用说成功的职业生涯,都是不可能的。然而,医学科学的最新发展使得许多大学有必要对课程进行调整,这往往导致解剖学教学时间的减少。随着面对面教学时间的减少,学生自主学习的趋势正在增加。所有这些趋势导致熟练解剖学家的数量减少,解剖学正逐渐成为一门消失的学科。由于解剖学是医学专业人员的关键知识领域之一,这一问题非常严重,医学生和讲师都多次表达了他们的担忧。

2.2 尸体解剖作为教学方法

尸体解剖和标本

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
内容概要:本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用,重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度快速响应的优势,结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器,能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据,并生成三维模型,显著提升测绘效率与精度,尤其适用于复杂地形紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群:从事测绘、地理信息系统(GIS)、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员;具备一定地理信息基础知识的专业人员;无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标:①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景;②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据;③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议:此资源以应用为导向,涵盖了技术原理与实践案例,建议结合具体业务需求深入研读,并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
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