20、分布式智能系统：现状、未来趋势与技术挑战

分布式智能系统：现状、未来趋势与技术挑战

在当今科技飞速发展的时代，分布式智能系统正逐渐成为解决复杂工业和商业问题的关键技术。本文将深入探讨分布式智能系统的现状、未来发展方向以及面临的技术挑战。

现状与问题

目前，实际部署的应用多为封闭的基于代理的系统。这些系统由单一团队设计开发，适用于单一问题领域，包含一组具有共同高层目标的同质代理。设计时采用传统方法，通过分析任务领域，为参与实体设定预定义的规则、语言和内部交互协议。尽管在解决可扩展性问题上付出了巨大努力，但当前应用仅在“受控或模拟条件”下具有可扩展性，且采用的是受代理范式启发的临时设计原理。

然而，许多实际的工业和商业问题需要开放、健壮、安全、可扩展且跨企业的基于代理的方法来解决。但开放环境中日益增长的安全担忧可能会减缓开放和大规模面向代理应用的开发和引入。因此，对安全封闭的基于代理应用的商业需求不太可能因多代理研究领域的技术进步而突然下降。

未来发展方向

未来多代理系统的发展可从以下几个维度进行区分：
1. 跨企业基于代理的应用 ：AgentCities、网格计算和通用信息生态系统等研究计划旨在创建全球代理网络。短期内，可能会开发出跨越企业边界解决同一领域问题的系统。这些系统将汇聚更多样化的代理，尽管代理多样性增加，但短期内仍由同一团队设计。目前，交互协议仍不标准，但未来设计师将更多依赖标准通信语言，如FIPA的代理通信语言（ACL）。
2. 代理的异构性 ：中期内，为解决电子商务和生物信息学等领域的实际问题，将出现能够灵活集成不同设计师开发的异构代理的面向代理系统，从而催生开放的商业