11、智能系统中的协商策略与技术解析

智能系统中的协商策略与技术解析

在智能系统的交互过程中，协商是达成共识和协调行动的关键环节。不同的协商策略和技术适用于各种复杂场景，下面将详细介绍几种常见的协商策略及其特点。

协商技术分类

根据相关研究，协商技术大致可分为以下三类：
1. 基于博弈论的协商
2. 基于计划的协商
3. 受人类启发的人工智能协商方法

下面是这三类协商技术的简单对比表格：
| 协商技术类型 | 特点 | 适用场景 |
| — | — | — |
| 基于博弈论的协商 | 利用博弈论原理，通过效用函数、交易空间等概念进行协商 | 理性自主智能体之间的协调 |
| 基于计划的协商 | 强调协商与规划的紧密结合，分阶段进行活动规划与协调 | 多智能体规划场景 |
| 受人类启发的人工智能协商方法 | 借鉴人类协商策略，运用多种人工智能技术 | 复杂的多智能体、多问题协商 |

基于博弈论的协商

基于博弈论的协商是一个不断发展的研究领域，其起源可追溯到相关博士论文。该方法旨在实现一组理性自主智能体之间的协调，不预设“善意智能体假设”。

关键要素包括：
- 效用函数 ：定义为实现目标的价值与实现该目标所付出代价的差值。
- 交易空间 ：可采取的行动，每个行动都有相应的效用。
- 策略 ：智能体为实现效用最大化而采用的方