7、打造交互式 Cocoa 应用:从按钮响应到界面组件运用

打造交互式 Cocoa 应用:从按钮响应到界面组件运用

1. 创建控制器类

在开发 Cocoa 应用时,我们要给 ButtonAppDelegate 类添加代码,这个类将作为控制器,处理三个按钮的点击动作。在之前布局好的窗口中,有三个按钮和一个文本框。当用户按下某个按钮时,文本框的值需要更新。为了实现这一点,我们需要一个指向文本框的输出口(outlet),还需要一个按钮触发的动作方法。由于动作方法会接收触发它的对象的指针,所以我们可以用一个动作方法来处理这三个按钮。

以下是具体操作步骤:
1. 打开 nib 文件编辑器,点击 Xcode 主窗口工具栏右侧编辑器组中的“Assistant”按钮(外观像管家的上半身),也可以通过按下 ⌥⌘⏎ 打开辅助编辑器。通过“View ➤ Assistant Editor”选择不同选项,可将辅助编辑器窗口与 nib 编辑器窗口并排或置于其下方。
2. 辅助编辑器窗口的编辑区域上方的跳转栏会显示当前文件的名称。选择文件名,弹出菜单中会显示 ButtonsAppDelegate.h ButtonsAppDelegate.m ,若未选中 ButtonAppDelegate.h ,则选择它,此时会看到 Xcode 为我们生成的类接口,代码如下:

#import <Cocoa/Cocoa.h>

@interface ButtonsAppDelegate : NSObject <NSApplicationDel
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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