9、数据存储与管理：挑战与解决方案

数据存储与管理：挑战与解决方案

1. 数据库选择的考量因素

在当今众多数据库中进行选择可能是一项艰巨的任务，目前有大量的数据库可供选择，如 db - engines（https://db - engines.com）列出了 329 种不同的数据库。在选择数据库时，需要考虑以下几个关键因素：
- 区域或云提供商可用性 ：是否有托管的数据存储解决方案？
- 许可 ：组织内对许可类型是否有任何限制？是倾向于专有软件许可还是开源软件（OSS）许可？
- 总体成本 ：在解决方案中使用该服务的总体成本是多少？选择托管服务的一个重要原因是可以降低运营成本。

团队的技能集通常也是选择数据库的主要驱动因素。对于云原生应用程序，管理数据系统会给团队带来显著的运营开销和负担，因此托管数据系统通常是首选，这也会缩小选择范围。虽然部署一个简单的数据库可能很容易，但诸如打补丁、升级、性能调优、备份和高可用数据库配置等操作会增加运营负担。不过，在某些情况下，管理数据库是必要的，例如可以选择为云构建的新数据库，如 CockroachDB 或 YugaByte。此外，还需要考虑可用的工具，如果部署和管理某个数据库可以避免构建用于消费数据的软件（如仪表板或报告系统），那么这样做是有意义的。

2. 多数据存储中的数据挑战

当数据分布在多个分区、数据库或服务中时，会带来一些数据管理挑战。传统的事务管理可能无法实现，分布式事务会对系统的性能和扩展性产生不利影响。具体挑战如下：
- 数据一致性 ：如何确保不同数