16、图像标注与多媒体内容智能交付技术解析

图像标注与多媒体内容智能交付技术解析

1. 图像标注改进方案

传统的图像标注模型存在一些问题，例如CMRM虽然考虑了上下文信息，但多数模型将所有特征视为同等重要，标注中包含大量噪声关键词。为了提高标注准确性，采用加权特征选择和基于知识的方法。

实验结果表明，提出的基于知识的翻译模型在标注性能和对应准确性方面优于传统翻译模型。传统模型会标注过多不相关的关键词，而新模型利用基于知识（如WordNet）的方法来修剪不相关的关键词，同时保留相关关键词。为了识别不相关的关键词，研究了多种确定关键词/概念之间语义相似性的方法，并将这些方法的结果融合以做出最终决策。

2. 多媒体内容智能交付概述

随着移动设备处理能力和屏幕分辨率的提高，多媒体应用越来越多地在上下文感知的普适环境中开发和运行。为了降低开发成本并提高用户服务质量，创建了通用接口开发语言（GLIDE），用于开发代理引导上下文敏感服务（ACCESS）架构的图形用户界面（GUI）。

ACCESS是一个基于代理的开放框架，可实现上下文感知应用的快速原型设计和部署。为ACCESS开发的GUI包含在动态复合对象中，这些对象由多个交互组件组成。GLIDE脚本定义了GUI复合对象的结构，并抽象出组件间的依赖关系，确保GUI组件具有模块化、可扩展和可重用性。

3. 相关研究对比

在自适应接口开发方面，已经有不少研究成果。例如：
| 研究成果 | 特点 |
| — | — |
| 无线标记语言（WML） | 基于XML的语言，运行在无线应用协议（WAP）栈之上，与Java Server Pages等结合可向移动用户提供动态Web界面