22、老年护理中社交机器人刻板印象的伦理问题与解决方案

老年护理中社交机器人刻板印象的伦理问题与解决方案

1. 引言

随着人口老龄化、传统家庭护理结构的改变以及专业护理人员的短缺，未来几十年护理机器人的重要性将日益凸显。在老年护理领域，社交机器人旨在成为陪伴者，缓解老年人的孤独感，促进交流、社交互动和娱乐。然而，对于这一弱势群体使用社交机器人所涉及的伦理问题，需要进行更深入的探讨。

社会心理学研究表明，技术发展和人机交互受性别刻板印象的影响。例如，一些虚拟语音助手和护理机器人常带有明显的性别特征。但随着老年人性别角色的日益多样化以及对其需求和偏好的认识不断提高，这种刻板印象给现代多元社会中文化可持续的社交机器人的实施带来了挑战，甚至可能强化社会偏见和歧视。

因此，本文将从原则主义方法出发，对老年护理社交机器人中性别刻板印象的可接受性进行探索性伦理分析，找出可能的问题和冲突，并探讨解决方案。

2. 背景

2.1 人机交互中的社会类别归因

人们常常会将技术设备拟人化，赋予它们社会类别，并像对待人类一样对待它们。研究表明，机器人的假定社会群体成员身份对其评估很重要，用户更倾向于与属于自己群体的机器人互动。

2.2 性别在人机交互中的作用

性别是近期人机交互社会心理学研究的重要焦点。用户对机器人性别的感知受多种线索影响，可分为形态、声音、行为线索以及个体相关信息（如名称和相应代词）。
- 形态线索 ：身体外观是定义个体性别的重要因素，在人机交互中，形态线索具有特殊作用。微小的形态线索就能使人们对机器人产生性别感知，没有特定性别线索的机器人常被认为是男性。例如，腰臀比、肩宽、面部特征（短