4、运用假装理论解析人机交互

运用假装理论解析人机交互

1. 引言

人类理解世界的一种方式是对传入的感官信息进行解读，其中包括为事件赋予原因或解释，这一过程被称为归因。然而，人们常常将事件归因于他们明知不正确的原因。例如，人们会把汽车故障描述为“决定趴窝”，把天气变化形容为“拿不定主意”，甚至将病毒描述为“具有攻击性”。这种现象并非仅仅是语言习惯，人们在汽车无法启动时真的会生气，即便大多数人承认他们知道汽车并没有意图。

在人机交互中，这种现象同样存在。机器人常被设计成模仿人类或动物，通过外观和行为向人类旁观者暗示其具有生命力或感知能力，但实际上，如今的机器人并不具备意识、感知、知识和情感。即便如此，声称了解这一点的人仍会以社交方式回应机器人。随着机器人在现代社会中的作用不断增加，理解这种令人困惑的行为变得尤为重要。

2. 背景

2.1 归因理论与“计算机是社会行为体”

人类有时会将现象归因于他们明知不正确的原因。例如，人们会用能动性、意图和关系来解释简单几何形状的运动。归因理论从早期到近期一直在探讨人类为何更倾向于选择一个有预测性但不可能的解释，而非没有解释。在人机交互研究中，人们在与技术互动时使用社会认知过程的现象备受关注，即人们常表现得好像“计算机是社会行为体（CASA）”。

2.2 机器人行为的心理状态归因

多个领域的研究人员研究了人们如何将机器人的行为解释为它们具有心理状态。民间心理学广泛涵盖了人们对自己和他人的所有与心理相关的理论，而心智理论（ToM）则更狭义地指将其他实体视为有意向的行为体的能力。意向立场是丹尼特所说的民间心理学的实践，人们通过使用意向状态作为解释框架来预测行为。丹尼特提出了三种预测行为的策