14、盲文识别技术的多元方法解析

盲文识别技术的多元方法解析

1. 引言

盲文识别是帮助视障人士获取信息的重要技术，不同的研究人员提出了多种有效的盲文识别方法，下面将详细介绍这些方法。

2. 不同的盲文识别方法

2.1 Ravikumar的方法

• 单元格点分割 ：Ravikumar按行和列顺序对单元格点进行分割，行编号为rw1, rw2, …, rwn，列编号为c1, c2, …, cn。
• 盲文网格准备 ：通过计算与单元格点对应的上边缘、下边缘、左边缘和右边缘，准备六点盲文网格。
• 字符匹配与映射 ：根据有力的点及其相对位置匹配盲文字符，使用网格框的坐标映射每个盲文单元格。网格框由坐标 (rw1, c1) 到 (rw6, c4) 形成，映射单个字符。
• 字符提取 ：将网格单元裁剪为Ci，通过生成二进制值识别相应字符。计算六个质心坐标值以生成字符框来提取字符。

以下是Ravikumar方法的流程：

graph LR
    A[单元格点分割] --> B[盲文网格准备]
    B --> C[字符匹配与映射]
    C --> D[字符提取]

2.2 Shahbazkia的方法

• 点中心确定 ：Shahbazki