图论基本内容

图论是研究对象间关系的数学结构,包括无序图、有序图、多图、完全图、二分图和树等概念。它在工作流建模、社会关系分析、聚类算法如K-Means、路径优化等领域有广泛应用。图的术语如顶点、边、度、孤立顶点和完备图等都是核心概念,步行、Trail和Path则涉及图的路径理论。边的平行性和循环定义了简单图,而边缘化是处理变量的一种方法。

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图论基本内容

  • 图及应用
    • Graph是用来研究对象实体之间成对关系的数学结构。
    • 无序图 G=(V,E) 边, 有序图G=(V,A) 弧。
    • 多图(相对于简单图)指允许两个顶点中出现多边连接的图。
    • 完全图
    • 二分图
    • 四色问题,枚举图论,极值图论
  • 应用
    • DAG定向非循环图 建模分析工作流
    • 分析社会关系,社交网络SNA,影响力,功耗模式
    • 聚类算法 K-Means
    • 路径优化
    • 系统动力学,计算工具,提高计算效率。。。
  • 术语
    • 顶点u和v称为边(u,v)的末端顶点。
    • 如果两条边具有相同的末端顶点,则它们是平行的。
    • 形式为(v,v)的边是循环。
    • 如果图没有平行边和循环,则图被称为简单图。
    • 如果图没有边,则称其为Empty,即E是空的。
    • 如果图没有顶点,则称其为Null,即V和E是空的。
    • 只有1个顶点的图是一个Trivial graph。
    • 具有共同顶点的边是相邻的。具有共同边的顶点是相邻的。
    • 顶点v的度,写作d(v),是指以v作为末端顶点的边数。按照惯例,我们把一个循环计作两次,并且平行边缘分别贡献一个度。
    • 孤立顶点是度数为1的顶点。d(1)顶点是孤立的。
    • 如果图的边集合包含了所有顶点之间的所有可能边,则图是完备的。
    • 图G =(V,E)中的步行(Walk)是指由图中顶点和边组成的一个形如ViEiViEi的有限交替序列。
    • 如果初始顶点和最终顶点不同,
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