卡牌

有m种纸牌点数分别为1~m,每种有无穷多张。
有n个人站成一列,给每个人发一张牌。求满足任意相邻两人牌的点数不为k的分发方案有多少。答案对1e9+7取模。

分类讨论,fif_ifi表示前i个人的方案数,aia_iai表示第i张牌满足点数<k时的方案数,bib_ibi表示第i张牌满足>=k时的方案数。显然有fi=ai+bif_i=a_i+b_ifi=ai+bi
讨论m与k的关系(很关键!),

当m+1>k时,
ai=(k−2)ai−1+(k−1)bi−1a_i=(k-2)a_{i-1}+(k-1)b_{i-1}ai=(k2)ai1+(k1)bi1 (a),
bi=(m−k+1)(ai−1+bi−1)b_i=(m-k+1)(a_{i-1}+b_{i-1})bi=(mk+1)(ai1+bi1)(b)。

由 (a) 得,bi−1=ai−(k−2)ai−1k−1b_{i-1}=\frac{a_i-(k-2)a_{i-1}}{k-1}bi1=k1ai(k2)ai1,即 bi=ai+1−(k−2)aik−1b_{i}=\frac{a_{i+1}-(k-2)a_{i}}{k-1}bi=k1ai+1(k2)ai
将 (b) 与上式联立,
bi=ai+1−(k−2)aik−1=(m−k+1)(ai−1+bi−1)b_{i}=\frac{a_{i+1}-(k-2)a_{i}}{k-1}=(m-k+1)(a_{i-1}+b_{i-1})bi=k1ai+1(k2)ai=(mk+1)(ai1+bi1)
bi=ai+1−(k−2)aik−1=(m−k+1)(ai−1+ai−(k−2)ai−1k−1)b_{i}=\frac{a_{i+1}-(k-2)a_{i}}{k-1}=(m-k+1)(a_{i-1}+\frac{a_i-(k-2)a_{i-1}}{k-1})bi=k1ai+1(k2)ai=(mk+1)(ai1+k1ai(k2)ai1)
化简得 ai+1=(m−1)ai+(m−k+1)ai−1a_{i+1}=(m-1)a_i+(m-k+1)a_{i-1}ai+1=(m1)ai+(mk+1)ai1
aaa 的递推式已求得。

bib_ibiaaa 表达的式子代入 fi=ai+bif_i=a_i+b_ifi=ai+bifi=ai+1+aik−1f_i=\frac{a_{i+1}+a_i}{k-1}fi=k1ai+1+ai

所以用矩阵加速求出 an+1a_{n+1}an+1ana_nan,直接代入 fif_ifi 即可,注意要求k-1的逆元。
矩阵为{{m-1,1}{m-k+1,0}}。

当m+1<=k时,m-k+1是k-m-1。

代码如下 (由于矩阵很小我就懒得写循环做矩阵乘法了哈哈哈):

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int MOD=1e9+7;

long long x[2],ans[2],cf[2][2],tmp[2][2];

void mult_ans()
{
    ans[0]=((x[0]*cf[0][0])%MOD+(x[1]*cf[1][0])%MOD)%MOD;
    ans[1]=((x[0]*cf[0][1])%MOD+(x[1]*cf[1][1])%MOD)%MOD;
    x[0]=ans[0],x[1]=ans[1];
}

void mult_cf()
{
    tmp[0][0]=cf[0][0],tmp[0][1]=cf[0][1],tmp[1][1]=cf[1][1],tmp[1][0]=cf[1][0];
    cf[0][0]=((tmp[0][0]*tmp[0][0])%MOD+(tmp[1][0]*tmp[0][1])%MOD)%MOD;
    cf[0][1]=((tmp[0][0]*tmp[0][1])%MOD+(tmp[0][1]*tmp[1][1])%MOD)%MOD;
    cf[1][0]=((tmp[1][0]*tmp[0][0])%MOD+(tmp[1][1]*tmp[1][0])%MOD)%MOD;
    cf[1][1]=((tmp[1][0]*tmp[0][1])%MOD+(tmp[1][1]*tmp[1][1])%MOD)%MOD;
}

long long ksm(long long a,long long b)
{
    long long ret=1;
    while(b)
    {
        if(b&1)
   	    ret=(ret*a)%MOD;
        a=(a*a)%MOD;
        b>>=1;
    }
    return ret;
}

int main()
{
    long long n,m,k;
    cin>>m>>n>>k;
    cf[0][0]=(m-1),cf[0][1]=1,cf[1][0]=abs(m-k+1),cf[1][1]=0;
    x[0]=(k-1)%MOD*(m-1)%MOD,x[1]=(k-1);
    n--;
    while(n)
    {
        if(n&1)
            mult_ans();
        n/=2;
        mult_cf();
    }
    cout<<(ans[1]+ans[0])%MOD*ksm(k-1,MOD-2)%MOD;
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合群:具备Java基础和Spring Boot开经验,熟悉微服务基本概念的中高级研员,尤其是希望深入理解高并系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完从本地开到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并微服务系统的构建能力。
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