26、Linux设备驱动与初始化程序详解

Linux设备驱动与初始化程序详解

1. 硬件配置发现

设备驱动通常用于与硬件进行交互,然而虚拟驱动仅操作内存结构,缺乏与真实硬件的交互。在实际情况中,首先需要发现硬件,因为硬件在不同配置下可能处于不同的地址。

部分硬件能够自行提供信息,例如PCI或USB等可探测总线上的设备具有查询模式,该模式会返回资源需求和唯一标识符。内核会将这些标识符以及其他可能的特性与设备驱动进行匹配并关联起来。

但大多数嵌入式板上的硬件模块并没有这样的标识符,此时就需要通过设备树或称为平台数据的C结构来提供相关信息。

在Linux的标准驱动模型中,设备驱动会向相应的子系统(如PCI、USB、开放固件(设备树)、平台设备等)进行注册。注册内容包括一个标识符和一个名为探测函数的回调函数,当硬件的ID与驱动的ID匹配时,该函数就会被调用。对于PCI和USB设备,ID基于设备的供应商和产品ID;对于设备树和平台设备,ID则是一个名称(文本字符串)。

2. 设备树

设备树在Linux设备驱动中起着重要作用。以ARM Versatile板为例,其以太网适配器在 arch/arm/boot/dts/versatile - ab.dts 文件中定义如下:

net@10010000 { 
  compatible = "smsc,lan91c111"; 
  reg = <0x10010000 0x10000>; 
  interrupts = <25>; 
}; 

设备树通过 co

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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