16、嵌入式系统开发:Buildroot 与 Yocto Project 实践指南

嵌入式系统开发:Buildroot 与 Yocto Project 实践指南

1. 向构建中添加自定义代码

在开发过程中,若要将自己开发的程序包含到构建中,有两种可选方案:
- 方案一:使用程序自身的构建系统单独构建,然后将二进制文件作为覆盖层集成到最终构建中。
- 方案二:创建一个 Buildroot 包,可从菜单中选择并像其他包一样进行构建。

1.1 覆盖层(Overlays)

覆盖层是一个目录结构,在构建过程的后期被复制到 Buildroot 根文件系统之上。它可以包含可执行文件、库以及其他所需的文件。需要注意的是,任何编译后的代码必须与运行时部署的库兼容,这意味着必须使用 Buildroot 所用的相同工具链进行编译。

使用 Buildroot 工具链很简单,只需将其添加到 PATH 环境变量中:

$ PATH=<path_to_buildroot>/output/host/usr/bin:$PATH

工具链的前缀是 <ARCH>-linux- 。例如,要编译一个简单的程序,可以这样做:

$ PATH=/home/chris/buildroot/output/host/usr/bin:$PATH
$ arm-linux-gcc helloworld.c -o helloworld

使用正确的工具链编译程序后,只需将可执

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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