10、Linux内核编译与启动全解析

Linux内核编译与启动全解析

1. 内核模块概述

在桌面Linux发行版中,内核模块被广泛使用。借助内核模块,系统能够根据检测到的硬件和所需功能,在运行时加载正确的设备驱动和内核功能。若没有内核模块,每个驱动和功能都需静态链接到内核中,这会使内核变得庞大到难以接受。

而在嵌入式设备中,硬件和内核配置通常在构建内核时就已确定,因此内核模块的作用相对有限。实际上,使用内核模块还会带来一个问题:它会在内核和根文件系统之间产生版本依赖。如果其中一方更新而另一方未更新,可能会导致启动失败。所以,嵌入式内核通常在构建时不包含任何模块。

不过,在以下几种情况下,嵌入式系统中使用内核模块是个不错的选择:
- 存在专有模块时,出于许可原因可使用。
- 通过延迟加载非必要驱动来减少启动时间。
- 有多个驱动需要加载,若将它们静态编译会占用过多内存。例如,USB接口支持多种设备时,就可采用内核模块。

2. 编译 - Kbuild

内核构建系统Kbuild是一组make脚本,它从 .config 文件中获取配置信息,计算依赖关系,并编译生成包含所有静态链接组件的内核映像,可能还包括设备树二进制文件和一个或多个内核模块。依赖关系在每个包含可构建组件的目录的makefile中定义。

例如, drivers/char/Makefile 中的两行代码:

obj-y += mem.o random.o
obj-$(CONFIG_TTY_PRINTK) += ttyprintk
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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