1、行为驱动开发(BDD):全软件生命周期的实践指南

行为驱动开发(BDD):全软件生命周期的实践指南

1. BDD 简介

行为驱动开发(BDD)自十多年前作为一项辅导实验开始,已取得了超乎想象的发展。2003 年,软件行业正经历一场革命,敏捷宣言的诞生为软件开发带来了新的理念。当时,作者在 ThoughtWorks 工作,周围都是才华横溢的人,接触到了许多改变游戏规则的事物,如持续集成等。

BDD 的诞生是为了解决一个三重难题:程序员不想写测试,测试人员不想让程序员写测试,而业务利益相关者认为除了生产代码之外的任何东西都没有价值。作者通过将“测试”改为“行为”,并开发了相关软件,与业务分析师 Chris Matts 一起开发了场景的 Given - When - Then 词汇,从而开创了 BDD。

如今,BDD 已经有了许多发展,如与复杂性理论结合、演变成 RealOptions 等,还催生了多种语言的工具,甚至有了自己的会议。

2. 软件开发面临的问题

2.1 构建软件的两个关键问题

在软件开发中,我们面临两个关键问题:一是“正确地构建软件”,即确保软件的实现符合技术要求和规范;二是“构建正确的软件”,也就是软件要满足业务需求和用户期望。

同时,我们还面临知识约束,即不确定性。我们常常在不确定的情况下进行软件开发,可能在短时间内就能证明一个愿景是错误的,但要证明其正确可能需要一年时间。我们在开发过程中会遇到各种未知的情况,就像在未知的领域探险,可能会遇到“龙”(未知的难题)。

2.2 软件开发中的不确定性

软件开发就像一场充满不确定性的旅程。我们常常按照自己的计划和地图前进,假设地形不变,期望道路

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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