15、数据可视化与单元测试全解析

数据可视化与单元测试全解析

1. 数据可视化

在数据可视化领域，有许多强大的工具可供使用，其中包括 ggplot2 和 Python-nvd3 。

1.1 使用 ggplot2 创建不同视图的图表

ggplot2 是一个功能强大的绘图工具，通过添加不同的几何图形层，可以创建出截然不同的图表。以下是一个示例，展示了如何通过添加列和选择不同的美学选项来生成不同的图表：

# 添加列到数据框
df_wtVsMpg['cyl'] = df_cars['cyl']
# 创建ggplot对象
p2 = ggplot2.ggplot(df_wtVsMpg)
# 设置美学选项
p2 = p2 + ggplot2.aes_string(x="mpg", fill="factor(cyl)")
# 添加直方图几何图形
p2 = p2 + ggplot2.geom_histogram()
# 绘制图表
p2.plot()

这个代码示例中，我们首先将 df_cars 数据框中的 cyl 列添加到 df_wtVsMpg 数据框中。然后，创建一个 ggplot 对象，并设置 x 轴为 mpg ，填充颜色根据 cyl 列的因子进行区分。最后，添加直方图几何图形并绘制